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数据中台
通用解决方案
背景与挑战
数据治理存在的背景以及挑战
企业普遍存在数据现状问题
随着数据时代的到来，以Google、Facebook、Amazon为代表的企业已经完成了从IT巨头到DT巨头的转变。这些公司借
助其在大数据、云计算、人工智能的技术发展优势，快速实现业务数据化、数据资产化和企业经营数据化，加速商业价值
的转化，在引领技术风向的同时获取了巨大的商业成功。
数据统一化数据资产化数据业务化数据生态化
l数据集中处理l数据整合l数据化运营l数据域业务闭环
l统一的元数据l数据质量管理l智能应用l运营数据
l统一的计算平台l资产化与计量l在线数据l服务和应用共享
数据服务体系的数据驱动模式
依托大数据技术，以数据服务、数据产品的体系化建设为枢纽，推进多元化数据应用建设，健全数据治理体系，加速数据资产化管理，
激发数据动能。
数据即服务
DaaS-DataasaService
数据资产经营生态
精准营销风险防控运营优化管理决策
资产化运营
数资
据产
组件构建能力开放服务共享产品应用
治管
理理开放数据应用能力
产品化管理共享数据服务模式
存储算力监控环境
交易数据批量数据内部数据
行为数据实时数据外部数据全栈平台级
非结构化数据结构化数据图数据数据技术能力体系
流式数据
企业在实行数据战略时需要关注什么
专注与数据，将数据视为战略资产
你有什么数据？
这些数据在哪里?
如何治理和保护它们？
如何访问它们？
如何发挥他们的价值?
完善的数据应用能力对企业未来至关重要
数据在不断的增长但还未被充分利用
2500
2142
未来两年企业数据将以42.2%的速速保持高速增长，但与此
2000
1500同时，调研结果显示，企业运营中的数据只有56%能够及时
1000
612捕获，而这其中，仅有57%的数据得到了利用，43%的
500
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