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社会网络分析视角下丝绸之路经济带旅游经

济联系研究

作者：张颖

来源：《时代金融》2019年第05期

摘要：旅游与经济发展密不可分，在丝绸之路经济带不断发展的背景下，丝绸之路经济带

沿线城市之间的旅游将产生更加紧密的联系，则需要关注丝绸之路经济带沿线城市之间的旅游

经济联系。本文先修正了引力模型，选择丝绸之路经济带国内段西北线与西南线主要9个省会

城市的2016年旅游总收入、旅游总人次截面数据，采用社会网络分析方法，采用密度、中心

性、核心—边缘角色模型等指标研究丝绸之路经济带沿线主要城市的经济联系网络与空间结

构。旨在为丝绸之路经济带旅游发展研究提供新的研究视角，推动丝绸之路经济带在西北线及

西南线的协调发展。

关键词：丝绸之路经济带旅游经济联系社会网络分析

一、引言

国家主席习近平在2013年提出丝绸经济带建设，为我国西北地区及西南地区的经济与旅

游带来新的发展契机，在十三五规划中，丝绸之路旅游带也是重点打造的10条国家精品旅游

带之一，由此可以看出丝绸之路经济带发展由松散联盟逐步过渡到一体化[1]，丝绸之路经济

带沿线城市将产生更加紧密的联系。但是目前学者对丝绸之路经济带沿线城市与城市网络研究

不够[2]，所以从社会网络视角剖析丝绸之路经济带沿线城市旅游经济之间的联系与发展，将

有助于丝绸之路经济带旅游的进一步发展。

二、社会网络分析在旅游经济中的运用文献综述

社会网络视角下对旅游经济联系的研究也是旅游经济研究的一大趋势，学者们大多数选择

将引力模型与社会网络分析结合。方叶林，黄震，方涂玮（2015）以为例，通过社会网络分析

法得出长三角16个城市旅游业的空间聚类态势和网络特征呈现出很强的正相关性，以及各城

市在网络中相对位置的优劣[3]。于洪雁，李秋雨，梅林，刘继生（2015）采用社会网络理论

与方法，最终构建黑龙江省12個地级市的空间等级体系以及空间发展模式[4]。目前社会网络

分析方法运用于丝绸之路经济带旅游经济研究的论文并没有检索出来，将社会网络分析研究范

式运用于丝绸之路经济带旅游研究中将为丝绸之路经济带研究提供一个全新的研究方向，推动

丝绸之路经济带的建设，并使社会网络分析法在中国得到一定的完善与发展。

三、研究数据与方法

（一）研究数据

本文选择丝绸之路经济带（国内段）作为研究区域。丝绸之路经济带建设一直有“旅游先

行”的发展趋势，随着丝绸之路经济带的发展，沿线城市将产生更多的意义，则对丝绸之路经

济带旅游网络的研究具有重要意义。丝绸之路经济带国内段有西北线及西南线，西北线主要有

陕西、甘肃省、青海省、宁夏省、新疆省，西南线主要有重庆市、四川省、云南省、广西壮族

自治区。本文选择西南线及西北线的主要沿线城市，即西安市、兰州市、西宁市、银川市、乌

鲁木齐市、重庆市、成都市、昆明市、南宁市等9个市为具体研究对象。选取2016年各市的

旅游总收入及旅游总人次数据，数据来源为各市2016年国民经济和社会发展统计公报、旅游

统计报告以及各市旅游局等。

（二）研究方法

引力模型1.。本文借鉴学者建立的旅游引力模型：

其中为I，j两地间的旅游联系度，和表示I，j两地的旅游总人次，和分别表示I，j两地

的旅游总收入，选取I，j两地间公路。通过里程对旅游总收入、旅游总人次，以及两地交通距

离等指标的计算，得出两地旅游经济联系度。

计算好各城市之间的旅游经济联系度后，将该城市与所在区域内所有城市联系度相加，即

为该城市的旅游经济联系量，公式表达为：

公式中，为i城市的旅游经济联系量。

社会网络分析。利用旅游经济联系度作为基础上数据作为社会网络分析的基本关系数2.

据，再通过社会网络分析密度、中心性、凝聚子群、结构洞、核心边缘角色分析来分析各市在

丝绸之路经济带旅游网络中的位置，以及空间差异，分析其旅游经济联系。

四、研究结果

（一）丝绸之路经济带沿线城市旅游经济度和经济量

根据公式（1）和公式（2）计算得出的为丝绸之路经济带沿线主要城市的旅游经济度和旅

游经济量。

由表4-1可知，丝绸之路经济带主要沿线城市旅游经济联系量排在前三位的城市为重庆、

成都和西安，分别占总量的41.98%、39.20%、8.11%，这三座城市旅游经济联系量相加为

88.29%，特别是重庆、成都这两座城市在丝绸之路经济带主要沿线城市旅游经济联系方面处于

主导地位。联系度排在前5位的关系为成都—重庆，重庆—西安，成都—