2021-2022国家开放大学电大本科《大数据技术》纸考模拟试题及答案.pptxVIP

2021-2022国家开放大学电大本科《大数据技术》纸考模拟试题及答案by文库LJ佬2024-07-05

CONTENTS数据挖掘大数据存储与管理大数据处理与计算大数据分析与挖掘大数据安全与隐私大数据应用与发展趋势

01数据挖掘

数据挖掘数据预处理：

数据清洗、数据集成等。数据可视化：

利用图表展示数据信息。

数据预处理数据清洗:

清除缺失值、处理异常值等。数据集成:

将多个数据源整合成一个数据集。特征选择:

选择对建模最有用的特征。模型建立:

构建模型以发现隐藏在数据中的模式。评估与优化:

对模型进行评估与优化，提高预测准确性。

数据可视化数据可视化类别数量百分比A2030%B1522%

02大数据存储与管理

大数据存储与管理HDFS架构：

Hadoop分布式文件系统。NoSQL数据库：

非关系型数据库类型。

HDFS架构数据块:

数据被切分成块并存储在不同节点上。命名节点:

记录数据块的位置信息。数据节点:

存储实际的数据块。副本机制:

保证数据可靠性与容错性。

NoSQL数据库Key-Value存储:

使用键值对存储数据。

文档型数据库:

将数据存储为文档形式。

列族数据库:

以列族为基本存储单位。

03大数据处理与计算

大数据处理与计算MapReduce原理：

分布式处理框架。Spark框架：

快速、通用的大数据处理引擎。

MapReduce原理Map阶段:

对输入数据进行映射处理。

Shuffle阶段:

对Mapper的输出进行排序和分区。

Reduce阶段:

进行数据聚合与计算。

任务调度:

由YARN进行资源调度和作业监控。

Spark框架Spark框架RDD:

弹性分布式数据集的概念。

DAG调度:

基于有向无环图执行任务。

内存计算:

提高计算速度。

SparkSQL:

结构化数据处理能力。

04大数据分析与挖掘

大数据分析与挖掘关联规则挖掘：

发现数据项之间的关联关系。聚类分析：

将数据划分为不同的组或类别。

关联规则挖掘支持度与置信度:

衡量关联规则的强度。Apriori算法:

发现频繁项集。FP-Growth算法:

有效挖掘频繁项集。关联规则应用:

购物篮分析等。

聚类分析聚类分析K均值算法:

根据距离进行聚类。层次聚类:

基于数据之间的相似性进行层次划分。密度聚类:

根据密度划分簇。聚类评估:

评估聚类的效果与质量。

05大数据安全与隐私

大数据安全与隐私数据加密：

保护数据安全性。隐私保护：

保护个人信息隐私。

数据加密对称加密使用相同密钥进行加密与解密。非对称加密使用公钥与私钥进行加密解密。数据权限控制控制数据访问权限。数据脱敏去除或替换个人身份信息。

隐私保护NO.1匿名化处理将个人身份信息转换为匿名标识。NO.2隐私政策明确数据收集与使用规则。NO.3隐私保护法律遵守相关法律法规。

06大数据应用与发展趋势

大数据应用与发展趋势智慧城市：

利用大数据技术优化城市管理。医疗健康：

大数据助力医疗领域创新。

交通管控:

实时监测交通流量与拥堵情况。环境监测:

追踪环境污染源并采取措施。智慧生活:

提供个性化服务与便利。城市规划:

基于数据分析制定城市发展计划。

医疗健康个性化诊疗:

基于大数据预测疾病风险。药物研发:

加速药物研发与推广。医疗资源优化:

合理分配医疗资源。远程医疗:

提供远程医疗服务。

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