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基于特征引导与注意力机制的深度显著性目标检测方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    显著性目标检测任务旨在通过计算机模拟人的视觉注意机制，最终从图像中识别

    并分割出视觉上最显著的区域。得益于神经网络强大的特征提取能力，基于深度学习

    的显著性目标检测模型可以同时获取含有准确语义的高级特征和丰富细节的低级特

    征。然而，如何更好地细化和融合所提取的多级特征，即多级特征细化和多级特征融

    合，仍然是深度显著性目标检测的两个关键问题。

    本文针对上述问题，结合现有深度模型存在的部分挑战，提出了两种不同的

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