数据集成的概念与相关技术.pptx

数据集成的概念与相关技术;数据集成基本概念与重要性

数据集成方法与技术概览

关键技术挑战及解决方案

典型案例分析与实践经验分享

评估指标、效果展示及未来规划;01;;企业数据可能来自多个不同系统，如CRM、ERP、OA等，以及外部数据源，如市场调研、社交媒体等。;企业需求与数据集成关系;发展趋势;02;允许用户访问和操作多个自治的、分布的、异构的数据库系统，而无需了解这些系统的底层细节。;在分布式系统中，中间件位于操作系统和应用程序之间，用于屏蔽底层系统的复杂性，为应用程序提供统一的接口和服务。;数据仓库;大数据技术;03;数据格式不统一;在数据集成前，对数据进行质量评估，识别并处理异常值、缺失值和重复值等问题。;采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。;;04;;;;持续改进思路和方法探讨;05;评估指标体系建立及实施效果评价;数据可视化选择;;未来发展趋势预测及战略规划建议;THANKS