APS简单的正排和倒排算法解析场景一.pdf

APS正排和倒排算法解析场景一

APS简单排序方法：

最常用的有顺排、倒排或者是两者混合使用.

使用最合理的是：关键工序使用正排的方法，非关键工序使用倒排的方法.

在化工、水泥、卷烟等流程性企业，以满足库存为目标，应用倒排绝对没有问题;

汽车总装等一些专线生产企业，采用拉动式生产也可以使用JIT，只要供应链上的供应商不

出问题，也可以使用倒排;

产能丰富的企业，倒排也是非常适用的.

一般的是主部件正排，子部件倒排，这样可以降低子部件在现场的堆放时间，前提是，生产

子部件的资源能力比较宽裕.

对于企业来说最重要的两点：准时交货和产能最大化;

直接上干货并进行举例说明，

不同时间接到的三个订单。

分别生产三种不同的产品。每个产品都是先分别加工三个子部件(子部件相互直接没有直接

依赖关系，可以同时开工)，然后再组装成为一个产品。

排产目标:延迟订单最少，产能最大化。

BOM关系图如下：

订单加工的时长简单设置如下(我们这里为了演示正排算法，故不考虑工艺路线、工序，强

制假设针对订单的加工天数.为了后续扩展机器这里的工序写成设备)：

1.正排

分析如下：

A.设备1、设备2、设备3处于同一个级别，可以同时开工进行加工；

B.可以看出来DD01订单的开始日期为2023-05-01号，加工成半成品最长的时长取决于工序

C.设备1需要3天,因为是正排算法当天就是所有工序的开始加工日期;

D.设备1工序、设备2工序、设备3工序的开工日期都5月1日;

如图：

从图中我们汇总订单维度数据如下：

组装结束日加工总天

订单开工日期半成品完工日期交货日期

期数

DD012023/5/12023/5/42023/5/62023/5/65

DD022023/5/22023/5/72023/5/92023/5/96

DD032023/5/52023/5/92023/5/112023/5/116

这样的正排可以满足这三个订单都可以正常的交货，不会造成延期;

2.倒排

订单的情况还是跟正排一样的，如图：

分析如下：

A.对5月1日接到的订单DD01排产对5月2日接到的订单DD02排产，由于设备2被占用，

不得不延长交货期。

B.对5月5日的接到订单排产由于设备1、3被占用，不得不延长交货期。

C.结果:

CC1.延迟订单2个，最大延迟三天

CC2.订单生产周期都比较短产能浪费很大

如图：

从图中我们汇总订单维度数据如下：

组装结束日延期天

订单开工日期半成品完工日期交货日期

期数

DD012023/5/12023/5/42023/5/62023/5/60

DD022023/5/42023/5/82023/5/102023/5/91

DD032023/5/82023/5/122023/5/142023/5/113

DD02、DD03分别延期1天和3天；

3.增加产能

因为倒排会导致两个订单延期，最长延期3天，正常的企业可能会考虑增加设备来解决这个

问题，如果我们把设备产提高一倍进行倒排测试，

订单的情况还是跟正排一样的，如图：

分析如下：

3.1对5月1日接到的订单DD01排产，从6日倒排，前两天半空闲资源，也可以准时交货。

3.2对5月2日接到的订单DD02排产，从交货期9日倒排，由于没有设备被占