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APS正排和倒排算法解析场景一
APS简单排序方法:
最常用的有顺排、倒排或者是两者混合使用.
使用最合理的是:关键工序使用正排的方法,非关键工序使用倒排的方法.
在化工、水泥、卷烟等流程性企业,以满足库存为目标,应用倒排绝对没有问题;
汽车总装等一些专线生产企业,采用拉动式生产也可以使用JIT,只要供应链上的供应商不
出问题,也可以使用倒排;
产能丰富的企业,倒排也是非常适用的.
一般的是主部件正排,子部件倒排,这样可以降低子部件在现场的堆放时间,前提是,生产
子部件的资源能力比较宽裕.
对于企业来说最重要的两点:准时交货和产能最大化;
直接上干货并进行举例说明,
不同时间接到的三个订单。
分别生产三种不同的产品。每个产品都是先分别加工三个子部件(子部件相互直接没有直接
依赖关系,可以同时开工),然后再组装成为一个产品。
排产目标:延迟订单最少,产能最大化。
BOM关系图如下:
订单加工的时长简单设置如下(我们这里为了演示正排算法,故不考虑工艺路线、工序,强
制假设针对订单的加工天数.为了后续扩展机器这里的工序写成设备):
1.正排
分析如下:
A.设备1、设备2、设备3处于同一个级别,可以同时开工进行加工;
B.可以看出来DD01订单的开始日期为2023-05-01号,加工成半成品最长的时长取决于工序
C.设备1需要3天,因为是正排算法当天就是所有工序的开始加工日期;
D.设备1工序、设备2工序、设备3工序的开工日期都5月1日;
如图:
从图中我们汇总订单维度数据如下:
组装结束日加工总天
订单开工日期半成品完工日期交货日期
期数
DD012023/5/12023/5/42023/5/62023/5/65
DD022023/5/22023/5/72023/5/92023/5/96
DD032023/5/52023/5/92023/5/112023/5/116
这样的正排可以满足这三个订单都可以正常的交货,不会造成延期;
2.倒排
订单的情况还是跟正排一样的,如图:
分析如下:
A.对5月1日接到的订单DD01排产对5月2日接到的订单DD02排产,由于设备2被占用,
不得不延长交货期。
B.对5月5日的接到订单排产由于设备1、3被占用,不得不延长交货期。
C.结果:
CC1.延迟订单2个,最大延迟三天
CC2.订单生产周期都比较短产能浪费很大
如图:
从图中我们汇总订单维度数据如下:
组装结束日延期天
订单开工日期半成品完工日期交货日期
期数
DD012023/5/12023/5/42023/5/62023/5/60
DD022023/5/42023/5/82023/5/102023/5/91
DD032023/5/82023/5/122023/5/142023/5/113
DD02、DD03分别延期1天和3天;
3.增加产能
因为倒排会导致两个订单延期,最长延期3天,正常的企业可能会考虑增加设备来解决这个
问题,如果我们把设备产提高一倍进行倒排测试,
订单的情况还是跟正排一样的,如图:
分析如下:
3.1对5月1日接到的订单DD01排产,从6日倒排,前两天半空闲资源,也可以准时交货。
3.2对5月2日接到的订单DD02排产,从交货期9日倒排,由于没有设备被占
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