古典概型-课件1(人教a版必修3).pdf

古典概型-件1(人教A版必修3)

第一，共23。

复习

1．从事件发生与否的角度可将事件分为哪几类？

必然事件、不可能事件、随机事件

2．概率是怎样定义的？

一般地，如果随机事件A在n次试验中发生了m次，

当试验的次数n很大时，我们可以将事件A发生的频率

作为事件A发生的概率的近似值，

即,(其中P(A)为事件A发生的概率)

3、概率的性质：

0≤P（A）≤1；

P(Ω)＝1，P(φ)=0.

第二，共23。

思考:有红桃1，2，3和黑桃4，5这5张扑克牌，将其牌点向下置于

桌上，现从中任意抽取一张，那么抽到的牌为红桃的概率有多大

？

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新课

1．问题：对于随机事件，是否只能通过大量重复的实

验才能求其概率呢？

大量重复试验的工作量大，且试验数据不稳定，且有些时候

试验带有破坏。

第三，共23。

2．考察抛硬币的试验，为什么在试验之前你也可以想到

抛一枚硬币，正面向上的概率为?

原因:（1）抛一枚硬币，可能出现的结果只有两种，它们都是

随机事件；

（2）硬币是均匀的，所以出现这两种结果的可能性是均

等的。

3．若抛掷一枚骰子，它落地时向上的点数为3的概率是多

少？为什么？

第四，共23。

归纳：

由以上两问题得到，对于某些随机事件，也可以不通过大量

重复试验，而只通过对一次试验中可能出现的结果的分析来计算

率。

那么，对于哪些随机事件，我们可以通过分析其结果而求其

率？

（1）对于每次试验，只可能出现有限个不同的试验结果

（2）所有不同的试验结果，它们出现的可能性是相等的

第五，共23。

我们把这类试验结果的随机事件成为基本事件，其实，基

本事件都有如下特点：

（1）任何两个基本事件是互斥的；

（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事

件的和。

每一个基本事件发生的可能性都相同则称这些基本事件为等

可能基本事件.

第六，共23。

通过以上两个例子进行归纳：

(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。

(2)每个基本事件出现的可能性相等。

我们将满足（1）（2）两个条件的概率模型称为古典概型。

由于以上这些都是历史上最早研究的概率模型，

对上述的数学模型我们称为古典概型。

第七，共23。

古典概型的概率

如果一次试验的等可能基本事件共有n个，那么每

一个基本事件的概率都是。

如果某个事件A包含了其中m个等可能基本事件，那么事件A

的概率

第八，共23。

应用：1掷一颗质地均匀的骰子，观察掷出的点数，

（1）写出所有的基本事件，说明其是否是古典概型。

（2）观察掷出的点数，求掷得奇数点的概率。

解：（1）有6个基本事件，分别是“出现1点”，“出现2点

”，……，“出现6点”。因为骰子的质地均匀，所以每个基

本事件的发生是等可能的，因此它是古典概型。

（2）这个试验的基本事件共有6个，即（出现1点）、（出现2

点）……、（出现6点）

所以基本事件数n=6，

事件A=（掷得奇数点）=（出现1点，出现3点，出现5点），

其包含的基本事件数m=3

所以，P（A）=0.5

第九，共