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GPS结构监测数据失真分析与异常识别方法研究的开题报告

摘要

GPS结构监测是一种广泛应用于工程结构监测的技术。然而，在实际的监测过程中，由于多种原因，监测数据可能会出现失真，从而影响监测结果的准确性和可靠性。本研究提出了一种基于数据分析的GPS结构监测数据失真分析与异常识别方法，旨在提高GPS监测技术的可靠性。

首先，本文对GPS技术原理和结构监测的基本原理进行了介绍；其次，分析了GPS结构监测中数据失真的可能原因，包括大气误差、多路径效应、硬件故障等；然后，提出了一种基于数据分析的方法，利用统计学方法和数据挖掘技术对GPS监测数据进行异常识别和失真分析；最后，以某大桥为例进行了实验验证。

预计本研究的结果将为GPS结构监测技术的实际应用提供一定的参考价值，也将为类似的数据监测和处理工作提供一种新的思路和方法。

关键词：GPS结构监测；数据失真分析；异常识别；数据挖掘。

Abstract

GPSstructuremonitoringisawidelyusedtechnologyforengineeringstructuremonitoring.However,intheactualmonitoringprocess,duetovariousreasons,monitoringdatamaybedistorted,whichaffectstheaccuracyandreliabilityofmonitoringresults.ThisstudyproposesaGPSstructuremonitoringdatadistortionanalysisandanomalyrecognitionmethodbasedondataanalysis,aimingtoimprovethereliabilityofGPSmonitoringtechnology.

Firstly,thispaperintroducestheprinciplesofGPStechnologyandstructuremonitoring;secondly,thepossiblereasonsfordatadistortioninGPSstructuremonitoringareanalyzed,includingatmosphericerrors,multipatheffects,hardwarefailures,etc.;then,adata-basedmethodisproposed,usingstatisticalmethodsanddataminingtechnologytoidentifyanomaliesandanalyzedistortionsinGPSmonitoringdata;finally,anexperimentiscarriedoutusingabridgeasanexample.

ItisexpectedthattheresultsofthisstudywillprovideareferencevalueforthepracticalapplicationofGPSstructuremonitoringtechnology,andalsoprovideanewideaandmethodforsimilardatamonitoringandprocessingwork.

Keywords:GPSstructuremonitoring;datadistortionanalysis;anomalyrecognition;datamining.