基于医学图像的中值滤波去噪研究应用及的实现刘建强.docVIP

科研训练

题目：基于医学图像中值滤波去噪研究及MATLAB实现

指引教师：宁春玉

学生姓名：刘建强

班级学号：

评语和成绩：

基于医学图像中值滤波去噪研究及MATLAB实现

摘要：依照扫描工程图像特点，研究了图像中噪声产生机理和消除办法；提出了运用中值滤波法消除医学图像噪声实用办法。使用软件工具MATLAB迅速地实现了图像中值滤波。成果表白，运用中值滤波法消除图像中随机噪声（你文中加是椒盐噪声）是图像噪声解决最佳办法。其中尚有不少改进算法，使得去噪效果变得又快又好。

核心字：图像去噪中值滤波噪声MATLAB

Abstract：Accordingtotheengineeringcharacteristicsoftheimagescanning，studyofthenoiseintheimageformingmechanismandeliminatingmethods；Aproposalthattheuseofmedianfilteringmethodtoeliminatethenoiseinmedicalimageandpracticalmethodismade.UsethesoftwaretoolMATLABquicklyrealizedtheimagemedianfilter.Theresultsshowthat，byusingmedianfilteringmethodtoeliminatetherandomnoiseinimagesisthebestmethodofimagenoiseprocessing.Manyoftheimprovedalgorithm，thedenoisingeffectisfastandwell.

KeyWord：ImagedenoisingThemedianfilterNoiseMATLAB

文中公式一律用公式编辑器完毕

中文摘要请参照有关文献，再修改一下。简洁明快，阐明研究目、研究办法、研究成果

题目改成：医学图像中值滤波MATLAB实现行不？

引言

噪声是影响CT图像质量至关重要因素，当病变组织与正常衰减系数相差很小时，高噪声CT将无法辨别此病症。CT诊断重要是根据CT影响（影像？？）所提供正常或异常信息作出诊断结论，病变诊断符合率取决于图像质量，优质CT图像是诊断精确先决条件。因而，需要尽量减少噪声影响。

图像噪声按其来源可分为加性噪声、乘性噪声、量化噪声、椒盐噪声等;（注意符号是全角状态）按噪声性质则可分为高斯噪声和脉冲噪声两类。当前，惯用图像噪声滤波办法有基于频率域低通滤波法，基于空间域均值滤波、中值滤波等平滑滤波法。｛删掉：带通滤波法，平滑滤波，锐化滤波（这不是去噪算法），均值滤波，中值滤波（这两个都是空间域平滑滤波中详细办法）等办法。｝中值滤波法是消除随机图像噪声最佳办法，特别是取出椒盐和脉冲噪声。本文将简介运用中值滤波对图像去噪解决及其改进算法[1]。（此处加文献引用不适当。这不是引自别人论断或重要结论。你可以在简介详细算法时，第一次提处处加上引用标志。）

1.中值滤波基本原理

中值滤波是基于排序记录理论一种能有效抑制噪声非线性信号解决技术。这种滤波器长处是运算简朴并且速度快，在滤除叠加白噪声和长尾叠加噪声方面显示了极好性能。中值滤波器在滤除噪声同步能较好地保护图像边沿，使图像较好地复原。此外，中值滤波器很容易自适应化，从而可以进一步提高其滤波性能。因而，它就非常适应于某些线性滤波器无法胜任数字图像解决应用场合。

中值滤波基本原理[2]是：一方面拟定一种以某像素为中心点邻域，然后将该邻域中各个像素灰度值进行排序，取其中间值作为中心点像素灰度新值。这里邻域称为窗口，当窗口在图像中上下左右进行移动后。运用中值滤波算法就可以较好地对图像进行平滑解决。在一维下中值滤波算法定义为：当n为奇数时,n个数Χ1,Χ2,……,Χn中值就是按数值大小顺序处在中间位置数；当n为偶数时,定义两个中间数平均值为中值.用符号med（Χ1,Χ2,……,Χn）来表达中值。例如：med（1,3,4,0，6）=3。

在二维下中值滤波算法定义为：设{xij}表达数字图像各点灰度，这里（i,j）取遍Z2或Z2某子集。滤波器窗口为A，其尺寸为N=（2K+1）X（2K+1）（用公式编辑器写），yij是窗口A在xij中值,则：yij=med{xi+r,j+s,(r,s)∈A}。

中值滤波器是一种邻域运算，是把邻域中像素按灰度级进行排序，然后选取该组中中间值作为输出像素值。详细环节是：①将模板在图像中漫游