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人口平均预期寿命测算评估技术探讨

徐超

与威廉配第(WilliamPetty)并称政治算术学派创始

人的约翰〃格朗特(JohnGraunt)，发表人口学第一部科学著作

《关于死亡表的自然的和政治的考察》以来，生命表作为研究各种

社会经济条件及生存环境下寿命水平的重要方法，被广泛应用。

人口平均预期寿命特别是0岁(即出生时)的预期寿命则成了判断

人口总体素质，最具代表性、全面综合性和丰富内涵的核心指标。

其涵义是，一定年龄别死亡水平下，活到每个确切年龄的一批人未

来可能存活的时间。笔者试图通过对人口平均预期寿命测算参数数

量关系的研究，就如何对已测算的人口平均预期寿命数值的客观性

进行评估谈一些浅显的看法，旨在进行技术上的探讨交流。

一、问题的提出

从人口学理论上讲，人口平均预期寿命是通过考察同一批人

从出生到全部死亡的整个生命过程，编制生命表记录每一个年龄段

的尚存人数及死亡人数，依据寿命延续性的原理，运用一系列的特

定方法进行测算。这种对同一批人整个生命过程跟踪记录的方法既

很难实现，也满足不了现实研究的需要。因此，现实中是采用假设

一代法，以实际年龄别死亡水平替代同一批人的不断衰减速度为依

据进行测算。从测

算方法和结果看，年龄组死亡率是人口平均预期寿命的函数，而且

是最主要的客观指标。对其进行修正不仅完全必要，而且至关重

要。由于具体修正方法的不同，会造成结果的差异。人口理论表

明，当社会经济和医疗卫生事业稳步发展，人口死亡率下降到一定

水平时，0岁组人口死亡率就将成为影响人口平均预期寿命的举

足轻重因素。因此，要科学测算一个地区的人口平均预期寿命，就

必须通过相关数据之间的定性和定量分析，确定确切的数量表达

式，对0岁组人口死

亡率的修正值进行评估。

“五普”资料显示，G市人口死亡率4.98%。，0岁组人

口死亡率20.56%。，其中男性13.48%。，女性31.95%。，女性

比男性高18.47个千分点，高一倍多，这与女性人口死亡率普遍

低于男性（尤其是0岁组）的规律极不相符。有关人士根据近几

年人口抽样调查的死亡水平，对其进行了修正。修正后，G市0岁

组人口死亡率22.72%。，其中男性22.54%,女性23.02%。笔

者认为，0岁组分性别死亡率的性别反差极大，很大程度上是由

于出生人口的瞒报和0岁死亡人口的虚报、错报和漏报双重因素

共同作用的结果。因此，对0岁组死亡率的修正,不能只对死亡

数据进行修正，还应同时对出生数据进行修正,达到相对客观地测

算0岁组死亡率及人口平均预期寿命的目的。

二、论证基本思路

1、人口平均预期寿命与0岁组死亡率呈显著相关

人口平均预期寿命是分年龄死亡率的函数，而各年龄组

死亡率变化中，0岁组人口死亡率的空间、时间差异最为明

显。因此，可以测算人口平均预期寿命和0岁组人口死亡率

之间是否存在相关性，如果存在相关性，这将给人口平均预期寿命

的预测提供一条捷径。

为了消除量纲的影响，可以采用斯皮尔曼（C.Spearman）等

级相关系数法，将0岁组死亡率按升序排列转化为X变量序列，

人口平均预期寿命按降序排列转化为丫变量序列（见

表1）。通过以下计算，等级相关系数rs为0.85，且通过检

验。可以认为，人口平均预期寿命和0岁组死亡率之间呈显著负

相关，即某一地区某一时期0岁组人口死亡率越高，人口平均预

期寿命越低。

表1：斯皮尔曼等级相关系数rs计算表

样本J省A市B市C市D市E市F市J市H市I市J市K市L市M市

0岁死亡率

14.288.799.0018.709.135.408.6222.7218.