第十一章 一元线性回归分析.docx

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人大出版社《统计学》第四版课后习题参考答案

第十一章一元线性回归

从某一行业中随机抽取12家企业,所得产量与生产费用的数据如下:

企业编号产量(台) 生产费用(万元)

企业编号产量(台)生产费用

(万元)

1

40

130

7

84

165

2

42

150

8

100

170

3

50

155

9

116

167

4

55

140

10

125

180

5

65

150

11

130

175

6

要求:

78

154

12

140

185

绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。

计算产量与生产费用之间的线性相关系数。

(3)对相关系数的显著性进行检验(α=0.05),并说明二者之间的关系强度。

解:(1)利用Excel的散点图绘制功能,绘制的散点图如下:

从散点图的形态可知,产量与生产费用之间存在正的线性相关。

利用Excel的数据分析中的相关系数功能,得到产量与生产费用的线性相关系数r=0.920232。

计算t统计量,得到t=7.435453,在α=0.05的显著性水平下,临界值为2.6337,统计量远大于临界值,拒绝原假设,产量与生产费用之间存在显著

人大出版社《统计学》第四版课后习题参考答案

的正线性相关关系。r大于0.8,高度相关。

学生在期末考试之前用于复习的时间(单位:h)和考试分数(单位:分)之间是否有关系?为研究这一问题,以为研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本,得到的数据如下:

复习时间x

考试分数y

20

64

16

61

34

84

23

70

27

88

32

92

18

72

22

77

要求:

绘制复习时间和考试分数的散点图,判断二者之间的关系形态。

计算相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

解:(1)利用Excel的散点图绘制功能,绘制的散点图如下:

从散点图的形态来看,考试分数与复习时间之间似乎存在正的线性相关关系。

(2)r=0.862109,大于0.8,高度相关。

根据一组数据建立的线性回归方程为 y?10?0.5x。

人大出版社《统计学》第四版课后习题参考答案

要求:

解释截距??的意义。

0

解释斜率??意义。

1

计算当x=6时的E(y)。

解:(1)在回归模型中,一般不能对截距项赋予意义。

(2)斜率??的意义为:当x增加1时,y减小0.5。

1

(3)当x=6时,E(y)=10–0.5*6=7。

11.4设SSR=36,SSE=4,n=18。要求:

计算判定系数R2并解释其意义。

计算估计标准误差se并解释其意义。解:SST=SSR+SSE=36+4=40,

SSEn?2R2=SSR/SST=36/40=

SSE

n?2

2()s ?

2

e

=0.5,这是随机项的标准误差的估计值。

运送距离x运送时间y8253.52151.010704.0550

运送距离x

运送时间y

825

3.5

215

1.0

1070

4.0

550

2.0

480

1.0

920

3.0

1350

4.5

325

1.5

670

3.0

人大出版社《统计学》第四版课后习题参考答案

要求:

1215

5.0

绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态。

计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。解:

利用Excel绘制散点图,如下:

从散点图的形态来看,运送时间和运送距离之间存在正的线性相关关系。

计算的相关系数为0.9489,这是一个很高的相关系数。

(3)用OLS方法估计得到模型参数为??=0.118129,??=0.003585,

0 1

回归方程为:运送时间=0.118129+0.003*运送距离,意义为:运送距离每增加1km,运送时间增加0.003383天,即0.086小时。

地区人均GDP(元)人均消费水平(元)北京224607326辽宁112264490

地区

人均GDP(元)

人均消费水平(元)

北京

22460

7326

辽宁

11226

4490

上海

34547

11546

江西

4851

2396

河南

5444

2208

贵州

2662

1608

人大出版社《统计学》第四版课后习题参考答案

陕西

要求:

4549 2035

人均GDP作自变量,人均消费水平左因变量,绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。

计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系

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