S医药企业零售终端选址研究.pdf

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本文主要探讨了S医药企业新市场拓展过程中关于零售终端选址的研究通过结合大数据技术,运用DBSCAN聚类算法及灰色预测等方法,成功地构建了适用于新市场零售终端的双目标优化模型同时,文中分析了人口因素经济因素交通地理位置竞争等因素对人群聚集地处的建筑物的分布特征通过对高德地图上的Poi数据进行空间数据采集并使用DBSCAN聚类算法,成功地定位出了新市场的药品需求中心点最后,利用灰度预测模型,我们分析了新市场未来药品需求量的可能变化趋势,进一步提升了S医药企业拓宽新市场时零售终端的选择依

摘要

摘要

S医药企业作为医药零售连锁企业的头部企业,自2021年上市之后便在全国范围内进

行扩张。如何在大规模开辟市场时避免盲目扩充零售终端的规模与数量,在控制运营成

本的条件下设置零售终端覆盖以尽可能大的消费者区域,是目前S医药企业亟需解决的

问题。

S医药企业传统的凭员工经验进行选址布局的方式已经不适合大规模开辟新市场的

情况。另外,数字经济的发展推动了传统零售行业加快转型升级,S医药企业为了能够

提升消费者的

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