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;数据模型(DataModel)它是数据特征的抽象。数据模型是数据库系统的核心与基础,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。;数据结构;数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等,是对系统静态特征的描述。;
数据操作:主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式,是对系统动态特征的描述。
;数据的约束条件:主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。;(1)概念模型:也称为信息模型,是一种面向用户、面向客观世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构。概念模型是现实世界到信息世界的第一次抽象,用于信息世界的建模,是数据库设计人员的有利工具,也是数据库设计人员与用???之间交流的语言。
(2)数据模型:它直接面向数据库的逻辑结构,是现实世界的第二次抽象。它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于DBMS的实现。目前最常用的数据模型主要包括层次模型、网状模型和关系模型。;(1)概念模型:跟驰(carfollowing)理论:是运用动力学方法,研究在无法超车的单一车道上车辆列队行驶时,后车跟随前车的行驶状态的一种理论。
车辆跟驰特性分析:
非自由状态行驶的车队有如下三个特性:
a.制约性
紧随要求、车速条件、间距条件
b.延迟性(也称滞后性)
前车在t时刻的动作后车在t+T时刻才能响应
c.传递性
脉冲式间断连续;(2)数据模型:;;(2)属性(Attribute):是指实体的所具有的某一特性;(3)码(Key):是指唯一标识实体的属性集。例如,职工号是职工实体的码。
(4)域(Domain):是指属性的取值范围。例如,职工号的域为4位整数。
(5)实体型(EntityType):具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画这些实体,称为实体型。例如,职工(职工号,姓名,性别,年龄,学历,部门)就是一个实体型。;学生实体及属性;(6)实体集(EntitySet):同型实体的集合称为实体集。例如,全体职工就是一
个实体集。
(7)联系(Relationship):在客观世界中,事物内部及事物之间是普遍存在联
的,这些联系在信息世界中表现为实体(型)内部的联系和实体(型)之间
的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系。实体之间
的联系通常是指不同实体型之间的联系。
;概念模型的表示方法有很多,但最常用的方法为实体-联系方法(Entity-RelationshipApproach),简称E-R方法,该方法用E-R图(Entity-RelationshipDiagram,实体-联系图)来描述现实世界的概念模型,E-R方法也称为E-R模型(Entity-RelationshipModel)。;两个实体型之间的联系通常有3种:;两个以上的实体集之间也存在着一对一、一对多、多对多联系。;同一个实体集内的各实体之间也存在一对一、一对多、多对多的联系。;注意:如果联系也具有属性,则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。
例如学生与课程之间存在学习的联系,学习就有“成绩”这一属性。
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