自动化（中英合作）人才培养方案.doc

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自动化专业人才培养方案

一、培养目标

本专业引进合作学校英国赫特福德大学特色鲜明的教育传统和革新精神，面向机器人及人工智能领域的国际前沿，合力培养具有扎实的自动化专业基础、具备机器人相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等方面的基本技能、具有持续发展潜力、创新素质、国际视野的复合应用型高级工程技术人才，满足长三角区域智能制造产业发展对本科人才的需求。

本专业预期学生在毕业后五年左右能达到的目标如下：

目标1：具备社会主义核心价值观和良好的道德文化素养，在工作中自觉遵守职业道德和规范，具有国际视野和创新意识。

目标2：能够综合应用基础理论、专业知识和交叉学科知识，分析和研究机器人和人工智能领域的复杂工程问题。

目标3：能够从事机器人相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等工作，并能针对工作中实际问题提出解决方案，并考虑法律、环境与可持续发展等因素影响。

目标4：具有沟通、交流和团队合作能力，能在工作团队中发挥骨干作用。

目标5：能够及时跟踪国内外技术发展动态，拥有自主学习和适应发展的能力。

二、毕业要求

1．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于工程实践，并能解决机器人和人工智能领域的复杂工程问题。

2．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析机器人和人工智能领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

3．设计/开发解决方案：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的自动控制系统或装置，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境因素。

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对机器人和人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5．使用现代工具：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题，选择、使用和开发恰当的软硬件平台、现代电子仪器设备和信息技术工具，包括对机器人和人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6．工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对机器人和人工智能领域工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8．职业规范：具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中，理解并承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10．沟通：能够就机器人和人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

毕业要求对培养目标的支撑

培养目标

毕业要求

目标1

目标2

目标3

目标4

目标5

1.工程知识

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2.问题分析

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3.设计/开发解决方案

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4.研究

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5.使用现代工具

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6.工程与社会

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7.环境和可持续发展

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8.职业规范

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9.个人和团队

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10.沟通

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11.项目管理

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12.终身学习

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三、主干学科

控制科学与工程、电气工程

四、核心课程

电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、机器人学与人工智能数学基础、嵌入式系统设计、自动控制原理、人工智能原理、机器人传感器与信号处理、机器学习、机械电子学、机器人与人工智能应用

五、主要实践性环节

机器人设计与实践、电子工艺实习、MATLAB实践、团队项目实践、毕业设计

六、主要专业实验

电路分析实验、模拟电子技术实验、数字电子技术实验、嵌入式系统设计实验、编程语言实验、机器人与人工智能应用实验、机器人传感器与信号处理实验、自动控制原理实验

七、学习年限

标准学制：4年（前三年在常州工学院学习，第四年在英国赫特福德大学或常州工学院学习）

学习年限为3～8年

八、授予学位

工学学士（常州工学院授予）

工学学士（英国赫特福德大学授予，仅授予第四年赴英国赫特福德大学学习且成绩合格的学生）

九、课程设置

性

质

类

别

序

号

课程代码

课程名称

学

分

学

时

讲

授

实

验

实践

开课

学期

中文

英文

课

内

课

外

通识教育

课

程

必

修

1

1001021

思想道德与法治

IdeologicalMoralityandRuleofLaw

3

48

48

一

2

1002012

中国近