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城市数据大脑方案汇报

构建一座可感知的城市

目录

一、大数据如何治理交通拥堵

二、城市数据大脑治堵详细方案

三、治堵试点进展及待解决的问题

XX城市数据大脑解决的核心问题

盲人摸象雾里看花

单一数据源多种数据源融合离线分析实时分析

局部预测全局调控无法海量处理大数据平台支撑

城市数据大脑的定位与目标

“城市数据大脑”的定位

：

挖掘城市数据价值，用数据治理城市

“城市数据大脑”的目标：

鼓励数据技术创新推动数据价值挖掘带动数据产业发展

没有数据，“堵”是必然的

200多万辆车9000辆公交车，600多条线路5万多条道路，8万多个路口

车辆与基础配套设施的不390万人次公交出行看不到全局OD信息

匹配

市民出行需求和公共服务资源的不市民OD与交通资源的不匹配

匹配

解决交通拥堵的办法

交通调度优化交通资源扩容新建基础设施

信号灯配时优化增加公交车新建地铁

公交线路优化增加出租车新建道路

公众出行诱导增加交通管理人新建停车场

力资源

成本

数据资源没有利用

系统独立建设，数据没有有效处理

交通管理数据交通视频数据

XXX主城区三分之二的路口

可识别车牌或流量的仅占

线圈不可用互联网交通数据四分之一

浮动车样本量只占百分之十

城市大脑建设思路

政府交通管理数据

交通管控

交警······

政府公共服数据

公交调度

公交车、出租车、货车······

XX城市数据大脑

运营商数据

公众出行服

移动、联通、电信······

企业数据

基础设施完善