大数据导论 课件 第2章 大数据采集.pptx

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大数据采集

实例引入:在线旅行社的用户访问行为数据采集大数据采集技术主流的大数据采集框架

实例引入:在线旅行社的用户访问行为数据采集近年来,伴随着国内经济的持续增长,居民的消费水平逐渐提升,我国旅游市场也持续升温,旅游成为我国居民日常生活的选择。随着大数据应用的普及,新时代赋予了大数据更重要的社会责任。例如,在线旅行社为了把握旅游产业发展趋势,通过对用户访问行为数据的采集,研判增长趋势、个性化及品质型消费的发展以及旅游消费新热点的转化等。我们通过梳理在线旅行社的用户访问行为数据来源,对特定用户行为或事件设定埋点,根据运营定义好的埋点接口形式采集用户的访问日志数据。

用户访问行为数据分析的价值用户访问行为数据分析的指标主要包括页面访问量、独立访客数、跳出率、访问深度、停留时长等。总地来说,这些都属于统计指标,反映的是用户访问页面的总体情况。但是数据的价值除了反映现状,更重要的是应用。统计是数据汇总整理的结果,分析是促进业务增长的依据,因此可以利用从用户访问行为数据分析出的价值来指导业务活动。

用户访问行为数据分析的价值1.什么是用户行为分析用户行为分析是指对用户在网站、应用、社交媒体等平台上产生的行为及行为背后的数据进行深入的研究和分析。其目的是发现用户的行为规律、偏好和需求,以便企业能够更精准地制定产品策略、营销策略和运营策略,实现业务的增长和优化。用户行为分析可以对用户画像进行关键补充,构建更精细、完整的用户画像。

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用户访问行为数据分析的价值2.用户行为分析在应用中的价值自定义留存分析;精细化渠道质量评估;产品分析;精准营销。定义:产品分析是对产品进行全面、系统的评估和研究,以便了解产品的优点、缺点、市场定位、竞争环境等,从而为企业制定产品策略、优化产品设计、提升市场竞争力提供依据。目的:明确产品的名称,确定产品所属的行业或细分市场,简要介绍产品的功能、特点、用途等。

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用户行为分析在产品分析中的价值用户行为分析在产品分析中的主要价值如下表。价值体现说明优化用户体验分析用户行为路径、使用习惯和反馈找出潜在的问题和痛点,有针对性地优化产品设计,提升用户体验精细化运营了解不同用户群体的特点和需求,根据不同群体的行为特征精细化运营,提高运营效果指导产品迭代方向了解用户对产品的满意度、核心功能的使用情况等,得出产品迭代的优先级和方向,产品的更新更加符合用户的需求和市场的发展预测用户需求通过对用户行为数据的深入挖掘,产品团队可以预测用户未来的需求,提前做好功能储备和优化,提升产品的竞争力和市场占有率发现增长机会通过对比不同用户群体的行为模式和转化率,产品团队可以发现新的增长机会,例如,哪些功能或服务对用户的吸引力不足,哪些运营活动可以带来更多的收益等,从而制定更加有效的增长策略

用户访问行为数据采集方案的设计1.用户访问行为分析指标指标指标说明示例WHO获取登录用户的个人信息用户名称、角色WHEN获取用户访问页面每个模块的时间开始时间、结束时间WHAT获取用户登录页面后的具体操作单击页面行为,单击模块行为WHERE确定用户访问页面的具体网址和链接情况页面URLWHY分析用户单击该模块的目的用户单击意图HOW用户通过什么方式访

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