神经网络算法专题宣讲.pptx

数学建模与数学试验;目标;神经网络算法专题宣讲;一、人工神经元数学模型;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;BP神经网络拓扑结构如图所表示。;神经网络算法专题宣讲;2．BP神经网络学习算法及流程;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;BP神经网络流程图：;三、BP神经网络Matlab工具箱函数;net=newff(PR,[S1,S2,…,SN],{TF1,TF2,…,TFN},BTF,BLF,PF);神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;网络经过177次训练后，即使网络性能还没有到达0，不过输出均方误差已经很小了，MSE＝2.95307e-006，误差曲线如图1所表示。为更直观地了解网络输出与目标向量之间关系，见图2所表示。

plot(P,T,-,P,Y,o);神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;BP神经网络测试结果图;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;神经网络算法专题宣讲;ToMatlabexp12_4_3.m;神经网络算法专题宣讲;练习;2、人口预测

下表是从《北京统计年鉴》中给出1980-年北京城近郊区户籍人口统计结果作为样本数据，(1)建立人工神经网络模型;

(2)预测年北京城近郊区户籍人口.;数据处理后样本数据：;神经网络算法专题宣讲