电力大数据应用设计方案（38页）.pptx

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电力大数据背景简介

电力大数据应用场景

国内外案例分享

基于Scada系统的电力大数据平台架构探讨;

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.Level4-高级优化,建模,规划,决策支持

.Level3-数据分析,事件的实时或事后诊断处理,数据挖掘

.Level2–指标计算,趋势分析

.Level1–实时事件,阈值,通知;屏幕显示,邮件,传呼;

SCADA(SupervisoryControl

AndDataAcquisition)是数据采集和监控，是一种实时采集和分析数据的计算机监控系统。

SCADA系统根据系统采集、控制点数的多少，系统规模的大小不同,小到只有一台计算机组成一个小型SCADA系统；大到由多台服务器和若干台工作站协同组成大型SCADA系统。

工业上，SCADA系统广泛应用于远程通讯、供水与污水处理、化工、电力、电力、冶金、油气输送等领域。;;

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基于Scada系统的电力大数据平台架构探讨;

2008年初的罕见冰雪灾害发生后，国家电网公司、南方电网

公司均加大了对输电线路覆冰、在线监测的研究投入;

目前线路的视频在线监测还是以在线监视为主，使用人工进行视频或图片的巡检。

直升机巡线应用也越来越多，巡线过程中拍摄的需要处理视频数据数量巨大;

随着视频监测系统投入的越来越多，人工监视易造成肉眼疲劳，造成漏报。

监控中心的视频线路较多，人工监视也无法一一监看，易造成漏报

采用视频处理技术对监控视频和图片进行实时处理与分析，通过提取线路特征，自动识别异常情况并进行报警，能极大减少工作量，提升输电线路的安全可靠性。;

1）外物接近导线安全预警距离智能视频检测与报警

2）线路飘挂物智能视频检测与报警

3）导线弧垂点上下变化智能视频检测与报警；

4）导线弧垂点舞动智能视频检测与报警；

5）导线间距变化智能视频检测与报警;

6）导线覆冰智能视频检测与报警

7）输电线路保护区内大

型机械闯入并停留智能视频检测与报警：

8）人员、车辆入侵输电线路特定区域智能视频检测与报警；

9)输电线路保护区内树木生长超高的智能视频检测与报警：;

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分析;

设计新型的用户用电特性分析模型，为新型智能用电解决方案奠定基础

.用电特性识别是新型智能用电解决方案的基础。既要识别个体用电特性的技术，同时也需要从个体特性中提取出群体共性的方法。

.个体识别技术中需要重点考虑数据降噪等避免伪特性的方法，而群体共性提取技术则需要考虑如何识别个体特性相似性的模型。;

NO;;

设计新型智能用电优化模型，综合考虑用户特点、网络情况

和经济因素等，形成最优绩效目标的轮休和错峰计划 ;

状态检修是指根据先进的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息，判断设备的异常，预知设备的故障，在故障发生前进行检修的方式，即根据设备的健康状态来安排检修计划，实施设备检修。;;

序号;;

绕组;

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监控单台风力发电机运行状态

以秒级捕获传感器数据，监控风机位置、彼此协作情况，保证发电场以最优状态工作

以分钟级捕获传感器数据，监控输电状态、效率;;;;;

性能验证采用xx省网公司用采业务真实数据，主要涉及29张数据表，共189.91亿条记录，选取了三个计算和四个查询任务场景，对比大数据平台和Oracle关系数据库处理性能情况。

三个计算任务涉及表和记录数：

1)公变数据完整率之今日电量计算（2.47亿）;

用户明细表;

12min;;;

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?2.数据格式;

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