基于逻辑回归的网络借贷行为评分卡模型研究.docx

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2024-07-29 发布于上海
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基于逻辑回归的网络借贷行为评分卡模型研究.docx

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基于逻辑回归的网络借贷行为评分卡模型研究

内容摘要

近年来，P2P网络平台“爆雷”事件频发，许多借贷平台由于客户借贷逾期导致现金流不足，影响平台运营甚至倒闭。

本文借助LendingClub的数据，在进行数据预处理后，使用逐步逻辑回归来选取定量变量，计算IV值来选取定量变量，从而完成特征变量的筛选。为提供模型的平稳性，对特征变量进行WOE编码，以此建立基于WOE的逻辑行为评分卡模型，根据搜集到的客户信息对客户的行为进行评分，进而预测客户的预期情况。经过评估和检验，模型具有较好的预测效果和较强的泛化能力。最后结合模型结果反究当代P2P网络借贷的合理性以及信贷发展的