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基于深度强化学习的金融投资研究.pdf

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    这篇论文提出了基于深度强化学习的金融投资研究，并将主要研究内容归纳为两部分一是基于行业板块关系和所属基金关系的深度强化学习模型，二是基于比较学习的强化学习算法在单只股票交易多只股票交易和投资组合三个投资任务上的有效性第一部分采用双通道超图结构对股票之间的关系进行建模，并设计了一个双通道超图注意力网络，捕获这种关系第二部分在每个股票超图中引入注意力机制来区分不同股票邻居节点的重要性，这是基于对比学习的主要方法在本文的实证研究中，采用了两种不同的强化学习方法基于值函数和基于策略梯

    摘要

    摘要

    随着时代不断发展，金融市场不断壮大，各式各样的金融投资方式和投资产品

    也逐渐诞生并发展，越来越多的企业和个体投资者加入到金融投资中，并试图通过

    金融投资获得可观的收益。我国股票市场作为金融投资市场的一部分，规模不断扩

    大。在经济快速发展的今天，逐渐增多的上市公司和频繁的股票交易，促使股票市

    场每天都有大量的交易数据产生。

    面对大量的股票数据，投资者仅凭个人的智慧进行股票投资往往会面临高风险

    低收益的局面

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