基于深度学习的语音分离算法研究.pdf

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摘要本论文主要针对基于深度学习的语音分离算法进行深入探讨通过提出基于多尺度特征融合的双路径网络语音分离方法，并结合视听结合的多模态语音分离框架和注意力机制，实现了语音分离的高效性和准确性最后，通过实例分析了这两种方法在实际应用中的效果

摘要

在存在多个说话人同时说话的复杂声学环境中，人类的听觉系统能将不同说话人

的音频分离出来，将注意力集中于目标说话人的语音。但是计算机系统很难像人类一

样将实现对目标说话人语音的追踪，这严重影响后续语音识别、说话人分割聚类等语

音后端任务的准确率。因此，提升计算机系统的语音分离能力是目前语音信号处理的

关键问题之一。目前语音分离技术根据模型输入数据的模态可分为基于听觉信息的语

音分离技术和视听结合的多模态语

该用户很懒，什么也没介绍

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