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中文摘要
中文摘要
抛浆技术既可以改善金属表面粗糙度又能强化金属表面，近年来受到了广泛关注。
但目前大多研究只限于抛浆工艺参数冲击后基体表面粗糙度的变化规律，抛浆冲击后金
属基体表面粗糙度的控制则更多依赖于人工经验，并没有一个精准的控制模型，严重影
响了抛浆技术的推广应用。因此本文以304不锈钢为研究对象，通过理论分析、仿真模
拟和试验研究，研究了抛浆工艺参数对表面粗糙度的影响规律，并与BP神经网络模型
相结合，建立了抛浆
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