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基于递归最小二乘算法的自适应滤波器设计

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摘要

自适应滤波理论属于数字信号处理学中的一个重要分支。生活中，滤波器的设计规则会在滤波器运行时发生改变，或者是往往没有足够的先验条件来设计固定参数的滤波器，从而无法实现我们本来想要的滤波效果，因此我们需要研究并设计一中自适应滤波器来应对可能发生的各种各样的情况。最小二乘法(RLS)就是符合这一要求的典型的数据处理方法，它能够自动寻求数据的最佳函数匹配，使得这些数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

本文从自适应滤波器研究的目的、意义以及背景下手，采用RLS的最小均方误差准则来设计的并在matlab环境下进行仿真