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中文摘要
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热连轧机是钢铁行业中的重要设备，运行过程产生的振动严重影响生产效率及产品
质量，现代轧机设备状态监测系统日趋完善，可以获得大量的轧制工艺参数和设备状态
数据，给数据挖掘带来了机遇。因此，以某1580mm热连轧机为研究对象，以机器学习
算法结合轧制机理为工具，建立轧制工艺参数-轧机振动关系模型，深入研究轧制工艺参
数与轧机振动的内部关联，揭示工艺参数波动与轧机运行状态之间的作用规律，为保障
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