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滚动轴承数据类平衡性问题下的健康状态识别研究.pdf

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    中文摘要

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    滚动轴承作为旋转机械装置中的重要组成部件，在风力涡轮机、数控机床、工业机

    器人等设备中应用广泛。由于滚动轴承长时间处于高温、变速与变负载等复杂多变的工

    况下，导致滚动轴承极易发生损坏造成机械装备故障，严重时可能导致停机停产。因此，

    为提高滚动轴承使用可靠性，需要及时监测与识别其健康状态。

    近年来，滚动轴承智能健康状态识别方法通过自动提取信号中的深层特征，诊断装

    备的健康状态，成为大数据下保证机械设备安全工作

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