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书籍
《深度学习》——IanGoodfellow等著,详细介绍深度学习的基础和应用。
《统计学习方法》——李航著,涵盖统计学习的基本理论和方法。
在线课程
Coursera:提供的机器学习和深度学习课程,适合各个水平的学习者。
学术论文
“AttentionisAllYouNeed”——Vaswanietal.,提出了Transformer模型,广泛应用于自然语言处理。
“ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks”——AlexKrizhevsky等,深度学习在图像分类中的突破性研究。
网站和论坛
Kaggle:数据科学和机器学习的社区,提供数据集和竞赛。
TowardsDataScience:Medium上的专栏,涵盖各种数据科学相关主题的文章。
工具和软件
TensorFlow:开源深度学习框架,广泛应用于研究和生产环境。
PyTorch:另一种流行的深度学习框架,以其灵活性和易用性著称。
通过这些资源,读者可以深入了解相关领域的知识和必威体育精装版进展。
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