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《信息技术》课程教学单元教案设计
第11章大数据
11.1大数据概述
授课教师:
授课班级:
学时数:2
教学条件
一体化教室、课程资源
教学素材
教材、PPT、微课、拓展阅读材料
思政融入
通过介绍作为人类社会信息量爆炸式增长的大数据,已成为驱动智慧发展的关键要素,帮助学生认识极速倍增的大数据,增强信息意识。
教学目标设计
学习目标:
(1)了解大数据概况及其发展历程。
(2)掌握大数据的结构类型以及数据来源。
(3)掌握数据库及数据仓库的应用场景。
重点:
大数据的结构及来源
难点:
数据库及数据仓库
教学过程设计
主要
步骤
教学内容
教学方法
教学手段
师生活动
知识
讲解
11.1大数据概述
任务11.1大数据概述
任务11.1.2探寻大数据的发展历程
任务11.1.3探查大数据的主要来源
任务11.1.4认知大数据的结构类型
任务11.1.5掌握数据库及数据仓库的应用场景
演示讲解
混合教学
多媒体演示
课程资源
教师:讲解演示
学生:观察思考
交流互动
分组讨论
记录笔记
课堂
测验
结合拓展阅读11-1-2进行测试:
(1)大数据的主要来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统;
(2)大数据的结构类型:结构化、非结构化和半结构化。
测验
在线平台
课程资源
拓展阅读11-1-2
教师:发布测验
学生:完成测验
教师
点评
教师指出学生学习过程中可能出错和已经出错的知识点,对学生点评不完善的地方进行补充评析,对普遍存在的问题进行重点评析,加深印象,强化记忆。
点评
教师点评
教师:点评
学生:整理笔记
课堂
小结
(1)大数据的结构
(2)大数据的来源
(3)大数据的应用场景
归纳
总结
教师讲授
教师:总结
学生:思考总结
课外
拓展
【探索实践】:尝试使用百度识图来识别植物。
学生4人一组,使用百度识图提供的照片识别功能,识别5种以上花草图片,并共享体会。
学生:拓展学习
《信息技术》课程教学单元教案设计
第11章大数据
11.2大数据关键技术
授课教师:
授课班级:
学时数:4
教学条件
一体化教室、课程资源
教学素材
教材、PPT、微课、拓展阅读材料
思政融入
通过学习大数据关键技术,掌握“取数据”、“传数据”、“洗数据”、“存数据”、“管数据”、“查数据”、“算数据”、“挖数据”和“画数据”等的方法,并以此培养学生的计算思维素养。
教学目标设计
学习目标:
(1)了解大数据处理的思想。
(2)熟悉大数据在获取、存储和管理等方面的关键技术。
重点:
大数据的“取数据”、“传数据”、“洗数据”、“存数据”、“管数据”、“查数据”、“算数据”、“挖数据”和“画数据”技术
难点:
爬取数据方法
教学过程设计
主要
步骤
教学内容
教学方法
教学手段
师生活动
知识
讲解
11.2大数据关键技术
任务11.2.1认知“取数据”
任务11.2.2了解“传数据”
任务11.2.3熟悉“洗数据”
任务11.2.4掌握“存数据”
任务11.2.5把握“管数据”
任务11.2.6理解“查数据”
任务11.2.7学会“算数据”
任务11.2.8善于“挖数据”
任务11.2.9尝试“画数据”
演示讲解
混合教学
多媒体演示
课程资源
微课11-1
微课11-2
教师:讲解演示
学生:观察思考
交流互动
分组讨论
记录笔记
课堂
测验
结合拓展阅读11-2-1、11-2-3和11-2-4进行测试:
(1)大数据的获取技术:爬虫技术、传感器网络融合技术、Sqoop技术、flumeNG技术、ELK技术;
(2)数据预处理技术:数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。
(3)Hadoop存储的系统架构
测验
在线平台
课程资源
拓展阅读11-2-1
11-2-3
11-2-4
教师:发布测验
学生:完成测验
课堂
实训
【实训项目】使用八爪鱼工具获取大数据信息
项目要求:下载和安装八爪鱼软件,设定软件的相关内容,爬取希望获得的数据。
实训内容:安装八爪鱼软件,并进行试用,完成自己设定的目标。
实训
在线平台
课程资源
教师:发布任务
学生:完成任务
教师
点评
教师指出学生学习过程中可能出错和已经出错的知识点,对学生点评不完善的地方进行补充评析,对普遍存在的问题进行重点评析,加深印象,强化记忆。
点评
教师点评
教师:点评
学生:整理笔记
课堂
小结
大数据的9大关键技术
归纳
总结
教师讲授
教师:总结
学生:思考总结
课外
拓展
【探索实践】:可视化主要途径。
学生4人一组,结合拓展阅读11-2-9,详细叙述2~3种方法的展示过程,并共享体会。
学生:拓展学习
《信息技术》课程教学单元教案设计
第11章大数据
11.3大数据分析算法
11.4大数据安全风险与安全挑战
授课教师:
授课
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