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第2讲 二项分布与超几何分布
★知识梳理★
条件概率:称P(B|A)?P(AB)为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。
P(A)
特别提醒:
①0?P(B|A)?1;
②P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)。
相互独立事件:如果事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
特别提醒:
_ _ _ _
①如果事件A、B是相互独立事件,那么,A与B、A与B、A与B都是相互独立事件
②两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。我们把两个事件A、
B同时发生记作A·B,则有P(A·B)=P(A)·P(B)
推广:如果事件A,A,…A相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发
1 2 n
生的概率的积。即:P(A·A·…·A)=P(A)·P(A)·…·P(A)
1 2 n 1 2 n
独立重复试验:在同样的条件下,重复地、各次之间 的一种试验.在这种试验中,每一次试验只有 结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的.
答案:相互独立地进行,两种
如果在1次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生
k次的概率计算公式:
答案:P(k)=CkPk(1-P)n-k,其中,k=0,1,2,…,n.
n n
离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在
n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ 是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是
P(??k)?Ckpkqn?k,(k=0,1,2,…,n,q?1?p).
n n
于是得到随机变量ξ 的概率分布如下:
ξ 0 1 … k … n
P C0p0qn
n
C1p1qn?1 …
n
Ckpkqn?k …
n
Cnpnq0n
由于Ckpkqn?k恰好是二项展开式
n
(q?p)n?C0p0qn
C1p1qn?1
??Ckpkqn?k???Cnpnq0
n n n n
中的各项的值,所以称这样的随机变量 ξ 服从 ,
记作ξ ~B(n,p),其中n,p为参数,并记Ckpkqn?k=b(k;n,p).
n
答案:二项分布
两点分布:
X
X
P
0
1-p
1
p
特别提醒:若随机变量X的分布列为两点分布,则称X服从两点分布,而称P(X=1)为成功率.
超几何分布:
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则
P(X?k)?
CkCn?k
M N?M
,k?0,1, m,m?min{M,n},其中,n?N,M?N。
Cn
N
称分布列
X 0
X 0
C0Cn?0
1
C1Cn?1
…
m
CmCn?m
P
M N?M
Cn
N
M N?M
Cn
N
…
M N?M
Cn
N
为超几何分布列,称X服从
答案:超几何分布。
★重难点突破★
重点:理解超几何分布及其导出过程.了解条件概率和两个事件相互独立的概念,能理解n次独立重复实验的模型及二项分布.
难点:能利用超几何分布,二项分布及n次独立重复实验解决一些简单的实际问题
重难点:.
“互斥”与“独立”混同
问题1: 甲投篮命中率为O.8,乙投篮命中率为0.7,每人投3次,两人恰好都命中2次的概率是多少?
错解 设“甲恰好投中两次”为事件A,“乙恰好投中两次”为事件B,则两人都恰好
投中两次为事件A+B,P(A+B)=P(A)+P(B):c20.82?0.2?c20.72?0.3?0.825
3 3
点拨: 本题错误的原因是把相互独立同时发生的事件当成互斥事件来考虑,将两人都恰好投中2次理解为“甲恰好投中两次”与“乙恰好投中两次”的和.
正确解答:设“甲恰好投中两次”为事件A,“乙恰好投中两次”为事件B,且A,B
相互独立,则两人都恰好投中两次为事件 A·B,于是 P(A·B)=P(A)×P(B)=
c20.82?0.2?c20.72?0.3?0.169.
3 3
(2)“条件概率P(B/A)”与“积事件的概率P(A·B)”混同
问题2:袋中有6个黄色、4个白色的乒乓球,作
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