烟草行业大数据应用建设方案.pptx

;烟草行业发展背景及现状分析;;烟草行业经过多年快速增长之后，近两年销量出现大幅下跌;针对影响行业发展问题，以提升精细化管理水平为改进目标;烟草行业发展背景及现状分析;烟草行业推进精细化管理是烟草领导的重要指示;大数据时代的技术为烟草行业推进精细化管理提供重要抓手;基于新时代的要求，部分公司陆续开展大数据研究和应用;;为了抓住机遇并应对挑战，建议烟草企业以数据驱动企业转型发展为目标开展大数据应用;烟草企业大数据应用系统的建设内容;烟草行业发展背景及现状分析;1;选取全产业链环节的痛点提供大数据应用的支撑;应用1-种植环节：通过气象数据判断适合种植烟草的区域;;应用3-采购环节：结合遥感等数据支撑烟叶采购计划制定;应用4-生产环节：通过烟叶光谱数据分析自动化挑选烟叶;;应用6-零售环节：通过零售户数据辅助决定新品投放策略;烟草行业大数据应用系统解决方案;;烟草行业大数据应用系统解决方案;基于用户ID信息匹配的用户数据拉通技术;通过用户ID的拉通来整合各触点用户行为数据;烟草行业大数据应用系统解决方案;功能架构：基于成熟的架构体系搭建烟草大数据应用系统;数据架构：提供实时和非实时的大数据存储与计算服务;部署架构：采用多中心、热切换的架构保障7×24可靠运行;烟草行业大数据应用系统解决方案;数据洞察产品提供数据采集到结果呈现的全流程支持;烟草行业大数据应用系统解决方案;基于从下到上、里外结合的方法构建烟草公司标签体系;形成烟草公司客户、零售户、产品和区域共四套标签体系;提供多种数据处理方法生成烟草公司的标签体系;算法类标签产出示例1—客户分群;算法类标签产出示例2—高价值客户;算法类标签产出示例3—流失预测;烟草行业大数据应用系统解决方案;个性化推荐引擎的闭环运营流程包含五个核心环节;个性化推荐引擎提供丰富的推荐策略和算法;个性化推荐引擎通过A/BTest方法逐渐优化推荐策略和算法;可通过体系化的评估指标实现个性化推荐引擎的闭环管理;烟草行业大数据应用系统解决方案;通过数据共享应用向合作伙伴提供脱敏后的烟草公司数据;数据共享管理通过六项特性提供稳定且???全的服务;烟草行业大数据应用系统解决方案;搭建多方共建、业务协同的大数据运营组织;;1;大数据应用系统建设的三个阶段