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中文摘要
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滚动轴承作为旋转机械系统最为基础的零件,在许多工业领域得到了广泛的应用。
旋转机械在长时间的运行之后,不可避免的会对滚动轴承造成一定的损伤,从而导致机
械故障。有效的对滚动轴承故障进行诊断,对于保障机械设备安全稳定运行具有积极的
研究意义。
伴随着智能化的脚步,机械故障诊断方法开始由传统的信号处理技术转向基于神经
网络的智能诊断。基于神经网络的故障诊断方法能够处理更多、更高维度的数据且具有
更高的诊断精度
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