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测 试 题
——人工智能原理
一、填空题
人工智能作为一门学科,它争论的对象是 ,而争论的近期目标是
;远期目标是 。
人工智能应用的主要领域有 , , , ,
和 。
学问表示的方法主要有 , , , 和 。
产生式系统由三个局部所组成,即 , 和 。
用归结反演方法进展定理证明时,可实行的归结策略有 、 、
、 、 和 。
宽度优先有哪些信誉好的足球投注网站对应的数据结构是 ;深度优先有哪些信誉好的足球投注网站是
。
不确定学问处理的根本方法有 、 、 和 。
AI争论的主要途径有三大学派,它们是 学派、 学派和 学派。
专家系统的瓶颈是 ;它来自于两个阶段,第一阶段是 ,其次阶段是 。
确定因子法中函数 MB是描述 、而函数MD是描述
。
人工智能争论的主要领域有 、 、 、 、
和 。
一阶谓词规律可以使用的连接词有 、 、 和 。
基于规章的演绎系统主要有 、 和 。
14.D-S证据理论中函数Bel定义为 、而函数Pl定义为
。
问题的状态空间,可以记为三元组S,F,G,其中S为 ,F为 ,G为 。
人工智能争论的主要内容有
。
、 、 、 和
学问表示的方法主要有 、 、 、 和 。
世界上第一个专家系统 是在 年由 主持研制成功的;我国的第一个专家系统 是在 年研制成功的。
神经网络可分为 、 、 和广泛前向网络。
在框架表示法中,用假设干个 描述对象的属性,用假设干个 描述属
性的各个方面。
产生式系统的三个根本组成局部是 , ,
。
学问表示方法依据把握性学问的组织方式可分为 和
。
二、选择题
非构造化的学问的表示法是〔 〕。
语义网络表示 B.谓词规律表示
C.框架表示法中 D.面对对象表示
归结策略中,〔 〕是完备的。
Ⅰ.线性输入策略 Ⅱ.支持集策略 Ⅲ.单文字策略 Ⅳ.祖先过滤策
略
A.Ⅰ,Ⅱ B.Ⅰ,Ⅲ C.Ⅱ,Ⅳ D.Ⅲ,Ⅳ
在证据理论中,信任函数与似然函数对〔Bel〔A〕,Pl〔A〕〕的值为〔0,0〕时,
表示〔 〕。
A为真 B.对A一无所知
C.A为假 D.对A为真有确定信任
在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,不能消灭下两种状况〔 〕。
Ⅰ.LN1,LS1 Ⅱ.LN1,LS1 Ⅲ.LN1,LS1 Ⅳ.LN1,LS1
A.Ⅰ,Ⅱ B.Ⅱ,Ⅲ C.Ⅰ,Ⅳ D.Ⅱ,Ⅳ
在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为〔 〕。
Bel〔A〕≤Pl〔A〕 B.Bel〔A〕<Pl〔A〕
C.Bel〔A〕≥Pl〔A〕 D.Bel〔A〕>Pl〔A〕6.不完备的搜寻过程是〔〕
A.广度优先搜寻 B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.代价树广度优先搜寻
在主观Bayes方法中,规章E→H,有LS=LN=1,这意味:〔〕
A.E对H没有影响 B.E支持H
C.-E支持H D.E支持-H
在可信度方法中,假设证据A的可信度CF〔F〕=0,这意味:〔〕
证据A不行信 B.对证据A一无所知
C.证据A可信 D.没有意义
人工智能争论的领域不包括〔 〕。
自然语言理解 B.自动程序设计
C.程序设计方法 D.自动定理证明
用归结反演证明定理时,假设当前归结式为〔 〕,则定理得证
永真式 B.包孕式〔subsumed〕
C.原子谓词 D.空子句
在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有〔 〕。
LS=0 B.LS1
C.LS=1 D.LS1
在可信度方法中,证据E的消灭增加结论H为真时,有〔 〕。
CF〔H,E〕1 B.CF〔H,E〕0
C.CF〔H,E〕=0 D.CF〔H,E〕0
谓词公式?x(P(x)??yR(y))?Q(x)中量词?x的辖域是( )
A?x(P(x)??yR(y)) B.P(x) C.P(x)??yR(y) D.Q(x)14.设个体域为整数集,以下公式中其值为1的是( )
A.?x?y(x?y?0) B.?y?x(x?y?0)
C.?x?y(x?y?0) D.??x?y(x?y?0)
设L(x):x是演员,J(x):x是教师,A(x,y):x佩服y.那么命题“全部演员都佩服某些教师”符号化为( )
A.?xL(x)?A(x,y) B.?x(L(x)??y(J(y)?A(x,y))
C.?x?y(L(x)?J(y)?A(x,y)) D.?x?y(L(x)?J(y)?A(x,y))
谓词公式?xA(x)???xA(x)的类型是〔 〕
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