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大数据时代下商务管理的研究方向

目录1大数据时代带给传统管理的冲击2大数据研究方向与课题3总结

1大数据带给传统管理的冲击1.2信息化程度不够

1大数据带给传统管理的冲击1.2智能化、信息化程度不够传统企业的经营决策往往更多地依靠企业数据量几何倍数的增长，对存储技术的管理者，但是缺乏对决策管理过程的监提出了挑战，需要高速信息传输能力支控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没持，对非结构化的数据、低密度有价值有明确数据与决策结果的关联关系。另外数据的快速分析和处理能力提出更高要传统企业的数据分散在各个部门，数据的求。据统计，大多数企业现有的数据处集中度不高，人们对其关注程度也不高。理方法和系统无法将大量的非结构数据随着大数据的发展，企业的海量数据中不仅包括业务数据、客户数据、公司内部数据，也不乏大量个人信息，数据本身的安全及个人隐私面临着泄露的挑战。大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，严重的将导致企业的商业机密及个在大数据时代，对大数据的处理需求，必须有专业的数据分析人才运用这些大数据，才能将其转化为经济价值，数据人才必须能够深入了解企业业务与组织，具有统计应用知识、熟悉大数据数据分析工具的运用等，这就要求数据分析人员必须有整合运用3项基本技能的要求，而传统企业这方面人才非常稀少。人隐私泄露。如何保证商业秘密、个人隐私秘密等安全问题，对企业是一道难题。

大数据研究视角与方向社会的价值创造社会化网络环企业网络生态系统及其协调共生系统境中的行为机理与社会资本机构基于大数据的商业模式创新大数据网络环境下的顾客洞察与市场营销策略实时化的市场洞察网络化的企业运作

2.1社会化网络环境中的行为机理与社会资本机构必要性大数据和社会网络应用的发展使得当今的网络环境成为了一个巨大的、精准映射并持续录人类行为特征的数字世界.这一数字世界所蕴藏并不断积累的大量数据己成为深刻理解人在会和商务活动中的行为规律的必要依托.。基于大数据的网络行为机理识别的研究应致于利用行为分析、商务智能等手段，在社会化网络环境的海量、多源、动态数据中，以全面、集成的视角，开展深入的挖掘研究，从而提炼大数据环境中典型的行为模式。这方面的研究应主要关注基于大数据的网络行为机理识别，用户创造的在线大数据及社会化网络中的信息传播机理，社交网络中的社会资本结构及其影响等.

2.2企业网络生态系统及其协同共生机制企业网络生态系统传统企业

企网生系enterpriseecosystem）现代企业应逐渐摒弃“以产品为中心(good-dominantlogic)、注重微观层面的产品·营销、成本和竞争等要素的传统管理模式;并转变为“以服务为中心(service-dominantlogic)、注重宏观层面的资源、能力、协同发展、价值创造和产业链合作等要素。

2.3大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略致力于识别大数据环境下顾客和企业的交互行为特征，揭示大数据在价值链中的价值产生机理，进而为企业进行全方位的顾客体验管理、增加消费者福利和企业效益提供策略.1大数据环境下全生命周期与企业舆情2商务管理与市场研究的大数据分析方法研究方向3企业市场效绩度量与营销策略设计

2.4基于大数据的商业模式创新大数据时代的到来，必将对现代企业运营管理与商务决策带来前所未有的机遇和困惑，基于大数据的商业模式创新则聚焦于在商业活动和管理模式中的综合性作用与影响。这方面的主要研究应关注：①大数据环境下的产品与服务创新；②大数据环境下商务创新的企业价值与治理结构；③基于大数据平台的新兴商业模式研究.

3总结大数据是一种资源、一种技术，一种工具、一种环境、一种趋势；大数据带来更低的成本门槛，更多的商机，更容易孕育颠覆性创新；大数据缩短大企业与小企业的竞争差距。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。目前大数据发展的障碍在于数据的“可获取性”也就是数据的开放与共享。数据开放的运动在海外绝对不仅仅是停留在政府层面，商业数据也在开放。开放数据不仅仅是一个知情权的问题，现在还是一个经济问题，是如何推动我国经济的转型升级的问题。在“大数据”时代，数据开放将成为一种必然要求。当然，开放是以保障数据安全和个人隐私为前提的。一方面，基于大数据的创新或变革浪潮势不可挡，需要推动和促进，另一方面因为大数据的两面性，又要科学合理规制，遵循社会（国际）公德、人道主义、公正与正义、平等互利等友善原则，是分析数据的指导性准则，而如何将之变为具体措施凿实是当前和今后需要思考和亟待解决的问题之一。

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