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未知名尸体的非规则人像识别应用系统的开题报告
一、选题背景
人像识别技术已经逐步地渗透到我们的生活中，如人脸识别技术应用于智能手机、门禁系统、安防监控等领域，已经成为一种日益普及的技术应用。但是在现实生活中，还存在一些问题难以被解决，例如未知名尸体的识别分类工作。因此，本文提出了一种非规则人像识别的应用系统，用于未知名尸体的识别分类。
二、选题目的
本文主要目的在于提出一种解决未知名尸体识别的方法，并且设计一个相应的应用系统。该系统使用了一些先进的人像识别技术，可以快速地对未知名尸体进行扫描识别和分类。
三、研究内容
本文的研究内容主要包括以下方面：
1.对规则人像识别算法进行优化
本文对规则人像识别算法进行了优化，使其能够更好地适应非规则人像识别任务，提高准确性。
2.开发未知名尸体应用系统
本文采用开源的人像识别框架，基于深度学习算法构建了非规则人像识别应用系统，可以对未知名尸体进行分类识别及其相关信息查询。
3.数据集构建
本文通过数据采集、整合、清洗等方式，构建了一个较为完整的未知名尸体数据集，用于检验系统的准确率和鲁棒性。
四、预期成果
1.提出并实现一种基于非规则人像识别的未知名尸体分类模型。
2.开发一个针对未知名尸体的应用系统，实现快速的分类和信息查询。
3.构建一个较为完整的未知名尸体数据集，可供其他领域的人像识别研究使用。
五、论文结构
本篇论文将分为以下几个部分：
第一章：概述，简要叙述本文的选题背景、选题目的、研究内容、预期成果及论文结构。
第二章：相关技术综述，系统介绍相关的人像识别、深度学习等前沿技术。
第三章：数据集构建，介绍数据集的采集、整合和清洗方式。
第四章：算法优化，优化规则人像识别算法，使其更适应于非规则人像识别任务。
第五章：应用系统设计，利用优化后的算法设计一个针对未知名尸体的分类应用系统。
第六章：实验及验证，通过实验验证系统的有效性和可靠性。
第七章：结论及展望，总结全文，并对未来相关领域的探索做出展望。
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