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金融大数据股票分析平台项目基本设计说明书

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-3\h\z\u金融大数据股票分析平台项目 3

1. 总体架构设计 3

2. 网络拓扑 4

3. 数据处理流程 4

数据生产展示 5

数据采集展示 5

数据分析展示 7

数据可视化展示 7

1. 权限管理： 7

2. 金融大数据股票分析： 8

项目安排 11

金融大数据股票分析平台项目

总体架构设计

总体架构如下所示：

整体系统架构图

图1

网络拓扑

图2

数据处理流程

图3

数据生产展示

图4获取数据并去掉敏感词

通过函数生成金融大数据股票数据，需配置生成文件名和生成路径。

数据采集展示

图5flume采集

图6kafka集群待消费数据

图7HBASE存储数据1

图8HBASE存储数据2

通过flume将客户数据采集到kafka集群，然后使用Hbase消费kafka集群数据。

数据分析展示

图9Mysql分析数据

使用MapReduce将HBASE中的数据，经过清洗、分析之后存储到MySQL数据库中。

数据可视化展示

权限管理：

资源管理：对系统菜单进行管理，可资源进行添加、修改等操作。

图10资源管理界面截图

角色管理：是系统角色信息管理地方，在此可对系统的角色进行添加、删除、修改等操作，以及可以修改角色的查看权限。

图11角色管理界面截图

用户管理：对系统用户进行管理。

图12用户管理界面截图

金融大数据股票分析：

股民年龄分析功能包括：使用比例和柱形图展示股民年龄占比

各类型资本市值分析功能包括：使用条形图和柱形图展示不同类型资本市值情况。

股票金额分析功能包括：使用柱形图和条形图展示不同股票价值情况

地区分析功能包括：使用热点地图展示不同地区进行股票交易占比和数量。

性别分析功能包括：使用饼形图和柱形图展示股票在不同性别类型中占比。

股票价格趋势分析功能包括：使用趋势图和柱形图展示主要绩优股在某时间区间的价格走势。

收盘价分析包括：使用趋势图和柱形图展示主要绩优股在某时间区间的收盘价走势。

项目安排

阶段

步骤

内容

时间

备注

需求分析

初步调研

根据商业需求确定网站平台需求

功能

第一周

详细需求分析

根据初步调研完成具体需求文档

第2-4周

项目开发

项目研发

根据需求文档进行项目的设计以及开发工作

第4-14周

测试

项目测试

根据测试文档进行项目测试

第15-17周

安装部署

部署

部署项目上线

第18周

试运行

试运行

对项目进行试运行

第18周

项目上线

项目上线

项目完成并上线

第19周