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基于雪球网的数据挖掘量化策略
笔记本：Quant
创建时间：2015/6/1811:44更新时间：2015/7/2021:30
：BigData,R,Scrapy
基于雪球网的数据挖掘量化策略
0.基本模型
基本模型（、择时和风险分散能力）：
一个资产组合高于市场收益的部分可以进行如下分解：
，组合的超额收益；
，组合对系统风险的敏感性程度；
，组合未分散的个别风险。
到这些投资决策所依据的信息集，但是对于那些表现出持续能力和择时能力的投资者，我们可以试图去他们的资产组合，从而达到以数据挖掘方式
利用数据中隐含信息集的方式。
1.数据获得
1.1.数据源
使用网络矿工爬取雪球组合基础页面。页面对于数据使用异步调用，用器探测请求，然后抓取返回的json。
组合基本信息：
持仓数据：
净值数据：
1.2.反爬虫限制
雪球()的爬虫限制（据推测）为：
sheader的限制
10分钟内发送500次请求后页面跳转至输入，不输入封IP
封IP后30-60分钟内自动解封
1.3.应对措施
采用多IP轮询机制，用1000个左右的IP库遍历。同时建立排重库，仅进行上次未成功的请求。
1.编写爬虫爬取一些互联公开的免费服务器列表，如：
2.服务器分发API：
?
order=1134932177537033num=1000area=%E4%B8%AD%E5%9B%BDcarrier=0protocol=0an1=1an2=2sp1=1sp2=2sort=1system=1retty
1.4.数据入库
直接存入本地（03）mySQL数据表：
file_all：组合基本信息数据
暂无
xq.value_all：净值数据（25.5%已完成）
idsymboltimestampdatevalue
1ZH14073314209
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