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AI音乐应用产业报告
2024.07量子位智库QbitAIInsights分析师丁乔dingqiao@
目录01技术篇
02产业篇
03展望篇
04产品案例
核心结论
音乐符号模型打开AI音乐生成的大门，音频模型找到AI落地音乐应用的方式
音频路线成为研究热点，为应用爆发奠定技术基础
生成式AI改变音乐产业，简化音乐制作流程，提供音乐创作新思路
流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方，传统的音乐工程在此轮变革中是受冲击最大的一方
数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环，生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键
01技术篇
AI音乐生成
定义：AI音乐生成是指通过对大量音乐数据进行学习和分析，掌握音乐的基本规律和风格特征，从而创作出音乐片段或完整的音乐。
•Suno
音乐生成领域的「集大成者」，
•谷歌发布MusicLM实现AI生成完整歌曲；
发2023年1月，谷歌发布MusicLM，搭2024年3月发布V3模型
展建在之前发布的语音模型AudioLM之•Udio
关•OpenAI发布JukeBox上4月11日，AI音乐生成工具
奠定了Transformer文生音乐•Meta入局Udio完成测试，正式上线
键
的基本架构；2023年6月，Meta推出AudioCraft系•天工SkyMusic
节采用压缩技术让Jukebox能够列产品，包括负责生成音效的4月，昆仑万维发布基于「天工
点•谷歌Megenta项目处理更复杂的音乐，更好地理AudioGen，生成音乐的MusicGen以3.0」打造的「天工SkyMusic」
音乐生成进入神经网络时代解音乐文本及一个全新的压缩编码方式Encodec产品
2016202020232024
AI音乐生成的基本流程
数据收集数据预处理特征提取
•音频文件、MIDI序列、乐谱•对收集到的音乐数据进行•提取音乐数据里的特征，
或其他音乐数据预处理，包括去噪、分割、
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