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作者:[英]维克托·迈尔-舍恩伯格肯尼思·库克耶

译者:盛劳燕周涛

出版:浙江人民出版社

制作:@天天向Qian前

大数据时代

之拥抱

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

身处

大数据时代

我们已经处在大数据时代,可能还浑然不知

事件一:变革公共卫生

事件

2009年,H1N1流感预测

对手

谷歌

疾控中心

武器

分析有哪些信誉好的足球投注网站记录

医院报告

结果

谷哥提前两周得到结果

与官方数据相关性达97%

维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景

事件二:变革商业

事件

机票价格预测

人物

埃齐奥尼的Farecast系统

武器

分析大量价格记录

结果

票价预测准确度达75%

平均每张机票节省50美元

时间就是生命!

省钱是硬道理!

大数据时代

之拥抱

处理数据理念的思维变革

挖掘数据价值的商业变革

面对数据风险的管理变革

维克托教授认为大数据时代要关注:

3

重要

变革

01

02

03

大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法

大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

大数据时代

之拥抱

首先就要

转变处理数据的理念

处理数据理念的思维变革

01

云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘

采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

大数据时代

的思维变革

01

更多

而是全体数据

不是随机样本

大数据时代

收集与分析全体数据是可行和便宜的

小数据时代

受制于技术只能收集与分析随机样本

大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而是采用所有数据的方法。

大数据中的“大”非绝对意义的大,指全体数据,有时并非真的“大”。

穿孔卡片与美国人口普查

大数据与乔布斯的癌症治疗

Xoom与跨境汇款异常交易报警

巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析

本章的例子

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

大数据时代

的思维变革

02

更杂

而是混杂性

不是精确性

大数据时代

追求大量数据,允许不精确的数据

小数据时代

因信息量少,对数据精确性更苛刻

随着数据量的增加,数据错误率也增加,格式也存在不一致

只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法,95%的数据是非结构化。

只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。

微软与语料库数据添加

无所不包的谷歌翻译系统

IBMCandidate计算机翻译项目

英国石油公司与无线感应器

麻省理工与通货紧缩预测软件

Hadoop与VISA的13分钟

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

本章的例子

大数据时代

的思维变革

03

更好

而是相关关系

不是因果关系

大数据时代

相关关系大放异彩

小数据时代

相关关系是有用的

大数据的核心:建立在相关关系分析基础上的预测。

相关关系是:A与B经常一起发生。只要注意到B发生,就能预测A的发生。

沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起

FICO能预测个人的行为

UPS与汽车修理预测

大数据预测早产儿病情

美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测

幸福感的非线性关系

二手车质量预测

纽约大型沙井盖爆炸预测

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

本章的例子

大数据时代

之拥抱

其次就要

转变数据价值的获取方式

挖掘数据价值的商业变革

02

大数据时代的重要价值在数据深挖掘

数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

大数据时代

的商业变革

01

数据化

数据交叉复用

一切皆可量化

变革的基础

一切事物都可量化,变为数据

变革的重点

由T(技术)转变到I(信息)上

数字化:模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例:书页的扫描,无法检索内容

数据化:把一种现象转换为可制表分析的量化形式的过程。例:书变成数据化文本,可检索

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

本章的例子

日本的坐姿研究与汽车防盗系统

多效地理定位与UPS的最佳行车路径

谷歌的数字图书馆

Foursquare,让用户推荐喜爱的地方

用手机数据预测疾病传播和城市繁荣

用微博数据预测股市投资时机

睡眠活动数据库与睡眠模式预测

GPS感应器,判断环境因素对哮喘病的影响

大数据时代

的商业变革

02

价值

之不竭的创新

取之不尽,用

真实价值

隐藏在冰山之下

数据价值

不会随使用次数而减少,可以重复挖掘

《大数据时代》读书笔记

制作:@天天向Qian前

本章的例子

数据的潜在价值主要通过前3种方式释放:

01.数据再利用02.重组数据03.可扩展数据

04.数据的折旧值05.数据废气

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