《商务数据分析与应用》教案全套（加思政）尹爱飞 项目1--9 商务数据分析基础--销售市场预测分析.docx

授课教案

授课日期

课程

名称

商务数据分析与应用

授课进

度次数

1

年级专业

房地产经营与管理、市场营销、电子商务、移动商务

任课教师

课型

理论课（√）实践课（）习题课（）复习课（）

授课时数

3

场所

普通教室■多媒体教室□计算机房□实训室□语音室□

教学目的

1．能力目标：

（1）具备掌握商务数据分析与应用全局能力

2．知识目标：

（1）熟悉商务数据分析与应用课程内容、授课方式

（2）了解商务数据概念、作用、分类、指标体系、分析流程

3．思政及素养目标：

★.培养独立思考能力

★.树立全局观念

★.增强全局规划能力

教学内容

1、商务数据分析与应用课程基本情况

2、课程授课内容

3、课程考核方式

4、课程授课方式

5、商务数据概念

6、商务数据的作用

7、商务数据分类及来源

8、商务数据分析指标、分析流程

教学重难点

1、教学重点：课程授课内容

教学难点：商务数据分析指标、分析流程

教学主要方法

讨论法、讲授法、启发式教学法

教学反思

本次课主要通过运用讲授、讨论、启发引导等方式开展教学内容，总体看学生掌握情况较好，只是对于商务数据指标等知识点有些学生理解起来有些抽象，需要引入更多真实的案例，结合案例诠释相关点更好些。

重庆房地产职业学院备课纸

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学情分析

学生已经对商务数据来源、商务数据分类等有了初步的了解，且可以结合自身情况，对于商务数据分类一定的理论基础，关于商务数据指标版块还需要教师引导协助完成。

本课

思政目标及解读

课程介绍是一个从全局到局部的过程，需要建立全局观念，来实现课程内容的整体性。全局观念指一切从系统整体及其全过程出发的思想和准则，是调节系统内部个人和组织、组织和组织、上级和下级、局部和整体之间关系的行为规范。而对于具有全局观念的人则会从组织整体和长期的角度，进行考虑决策、开展工作，保证企业健康发展。

教学实施

教学方法

任

务

引

入

【教师活动】教师让学生讨论是否接触过数据分析类的工作任务，你是怎么做的？是否遇到了困难？有没有一些系统的方法可以解决？然后教师引入商务数据分析与应用的主要应用方向，结合案例引出课程内容。

【学生活动】学生根据教师的提问，回顾自己的任务经历，然后通过小组讨论、教师引导等方式瓦没时间完善数据处理的课程内容、常用指标

讨论法

任

务

讲

解

与

实

操

【教师活动】

教师让学生讨论是否接触过数据分析类的工作任务，你是怎么做的？是否遇到了困难？有没有一些系统的方法可以解决？然后教师引入商务数据分析与应用的主要应用方向，结合案例引出课程内容。

【学生活动】

1、学生根据教师提问，回忆日常工作中的常见任务，并回答问题。

2、学生通过讨论，初步完成课程内容讨论

3、学生根据教师指导，完善课程内容、指标体系

【知识点】课程基本情况介绍

一、课程基本概述

1、课程性质

考试课

2、课时分配

总课时72

周课时4

3.教材

《EXCEL商务数据分析与应用》

4.周次：18周

二、为什么学习该课程

1）大数据是趋势

2）数据分析是解决问题的条件和手段

三、课程内容

商务数据分析概述

必备基础知识

店铺信息管理

商品销售情况分析

买家购买情况分析

行业情况分析

销售市场预测分析

四、如何学习该课程

1）遵守课堂纪律

2）每节课必须带上教材、笔、纸质笔记本、作业本

3）及时完成老师布置的任务

五、考核方式

1、出勤情况考核标准

（1）出勤总分100分，考核以“扣分”计算；

（2）旷课(上课铃响后15分钟不到)：扣15分/次；

（3）迟到/早退：扣3分/次。

2、作业成绩考核标准

（1）作业考核以“等级”计算；

（2）每次按全班水平分为优、良、中、及格、不及格5个等级；

（3）作业总成绩按所得优、良、中、及格、不及格等级的数量计算分值，满分100，再按60%折算。

（4）作业延迟完成者，延迟一次作业总分中扣掉10分。

六、商务数据概念

当用户登录电子商务网站之后，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括浏览商品、购买时间、购买商品、购买数量等信息保存在自己的数据库里面，以上与电商平台有关数据成为商务数据。

分为前端行为数据、后端商业数据。

七、电商数据的作用

电子商务企业或个人经营者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展，还可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。

八、电商数据分类及来源

1、营销数据

2、会员数据

3、流量数据

4、交易及服务数据

5、行业数据

九、电商数据分类及来源

1、百度统计

2、Crazyegg热力图

3、CNZZ数据专家

十、商务数据分析指标

1、流量指标/

2、转化指标

3、营运指标

4、会员指标

5、关键