商务数据分析与应用 课程标准.doc

《商务数据分析与应用》

课程标准

课程名称：商务数据分析与应用

课程类型：专业基础课

学分：3

学时：48

编制：

学院审核：

学校审核：

2024年2月1日

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目录

TOC\o1-3\u一、课程基本情况 3

二、课程目标 3

（一）素质目标 3

（二）知识目标： 3

（三）能力目标： 4

三、课程教学模块与学时安排 4

四、课程设计 5

（一）教师团队 8

（二）教材编写与选用 8

（三）教学方法 8

（四）教学资源与条件 9

六、考核评价方式 9

一、课程基本情况

课程名称：商务数据分析与应用

课程代码：

学分：3

学时：48

授课时间：第4学期

授课对象：

课程类型：B

先修课程:办公自动化

后续课程:商务数据分析与应用大赛

课程性质：选修

使用教材：

教参：

二、课程目标

通过本课程的学习，使学生在掌握数据基础知识的基础上，可以运用各种数据分析方法、数据分析工具，将生活中遇到的实际问题进行量化分析，最终可通过分析的结果找到问题原因，确定问题的解决方案。

（一）素质目标

1、提升对数据分析行业的认可度，树立爱岗敬业的观念

2、养成尊重数据、务实严谨的科学态度

3、在收集、分析数据资料，讨论疑难问题的过程中，培养团队协作的意识

4、强调数据的真实性、可靠性，不编造数据，提高诚信意识

5、学会正确的数据思维方法，养成勤学善思的习惯

6、学以致用，培养利用数据缘事析理、明辨是非的意识

（二）知识目标：

1、了解数据的基本类型

2、掌握表格制作的基本技巧

3、掌握数据处理的内容与方法

4、掌握数据分析的方法

5、熟悉数据分析工具的运用

6、掌握数据分析可视化的运用

7、熟悉数据分析报告单撰写要点

8、掌握分析店铺运营情况的方法

9、掌握销售数据统计与分析的方法

10、掌握商品库存数据分析的方法

11、熟悉利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额

（三）能力目标：

1、能够制作、填写符合要求的表格

2、能够对不符合要求的数据进行初步处理

3、能够运用数据透视表等分析工具对复杂数据进行统计分析

4、能够根据数据特点，选择合适的图表进行数据可视化处理

5、能够对不同商品、同类商品进行统计与分析

6、能够对商品退货、退款的情况进行统计与分析

7、能够分析商品库存数据、查询与分析单一商品状态

8、能利用时间序列法、德尔菲法等方法预测店铺销量、利润、新产品销量

三、课程教学模块与学时安排

序号

课程模块

教学任务

课程内容

学时分配

理论

实践

1

必备基础知识

制作符合要求的表格

1）表格构成

2）数据分类及数据格式类型

3）制作表格：自动添加序号、数据有效性、添加批注

1

2

完成文本数据的录入

数据的录入（TXT）

0.5

0.5

对有问题的数据进行清理

1）数据的清洗（重复数据）

2）数据的清洗（缺失数据、错误数据）

1

1

运用数据透视表对数据进行统计分析

数据透视表

1

3

根据数据特点完成数据的可视化

常见图表制作

（符合饼图、平均线图、双坐标图、旋风图、帕累托图）

2

4

2

商品销售情况统计与分析

从不同角度分析商品销售情况

商品销售数据统计与分析

1

1.5

同类商品销售情况统计分析

1

1

不同商品销售情况统计与分析

1

1

3

销售费用分析

分析销售收入与各项成本的关系

销售收入与成本的关系

0.5

0.5

销售收入、成本、费用、税金的计算方法

1

1

运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系

1

1

销售收入与成本关系的可视化

1

1

4

订单与库存分析

对商品库存情况实施监测、并对商品库存进行动态分析

制作商品库存动态查询表

1

1

单一商品库存状态分析

1

1.5

产品库龄分析

1

1

5

销售市场预测分析

运用一定的方法对商品销售情况、店铺利润进行预测。

利用线性趋势线预测店铺销售额

1

2

利用指数趋势线预测商品销量

1

2

利用“移动平均”分析工具预测店铺利润

1

2

利用指数平滑法预测店铺销量

1

2

四、课程设计

序号

课程模块

教学任务

教学目标

教学重点、难点

教学情境与教学设计

对接工作项目或实训项目

1

必备基础知识

制作符合要求的表格

（3学时）

1.素质目标

1）具备一定自主思考和分析能力

2）具有一定数学运算能力

2.