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第九讲 古典文献的校勘（下）6/16/20192第六节 部分研究论文摘要?《古籍自动校勘的研究和实现》?《古籍校勘中的形讹与借字辨析》?《汉代文献之校勘》?《陈垣《校勘学释例》中“元代地名误例”条的分析》

古籍自动校勘的研究和实现6/16/20193常 娥 侯汉清 曹 玲(南京农业大学人文社会科学学院)古籍自动校勘,指利用计算机自动发现并标记出古籍不同版本之间的文字差异,并提供各种辅助工具帮助专家勘误。虽然这是一个以计算机为主、人工为辅的半自动校勘过程,但它除了具有人工校勘的意义外,还具有以下的作用:

可以提高工作效率。古籍校勘工作中,各版本的校异任务相当繁重,如一部30万字的古籍,取四种重要版本互校,共120万字,一个人需要几年的时间才能完成,而大型计算机只需几小时即可实现。可以提高校勘质量。人工比较古籍各版本差异难免会出错,如用计算机来完成这一工作,准确度将大大提高。6/16/20194

按照自动化的水平,自动校勘可分为三个层6/16/20195次:①自动列出异文,不作比较和判断。（异文泛指校勘过程中出现的错文、衍文和脱文,下文所指皆同）②在列出异文的基础上,由机器作简单的判断,或者提供辅助工具(如避讳字表、异体字表等),帮助校勘者进行判断和选择。③自动列出异文,并进行判断和选择,完全代替校勘者的工作。

我国古籍数字化的工作刚刚起步,研究主要集中在古籍文本的数字化及其全文检索技术,至于自动校勘、自动查错、自动标点、自动注释、自动翻译等项研究,目前涉足者甚少。笔者在自动校勘方面做了初步的尝试: 开发了古籍自动校勘的实验系统；讨论并构建了各种校勘辅助工具。测试结果表明,基于匹配窗口技术的自动校勘算法是可行的。今后的研究工作主要包括: 改进自动校勘的算法,进一步提高校勘结果的质量；扩大实验规模,检验算法的调适性和准确性；完善校勘辅助工具,增强古籍自动校勘系统的实用性。6/16/20196

古籍校勘中的形讹与借字辨析6/16/20197谈 莉（巢湖学院中文系）辨正古书中的讹字是古籍校勘的重要内容。而古书中的用字现象又相当复杂,尤其有大量的借字,包括常说的通假字,以及书写者出于各种原因有意识地使用的临时代用字。汉字的形体演变和语音的古今差异都是非常复杂的,因此要判断是作者借字而用还是后人传抄致误并不是一件很容易的事。

古书中的错讹多种多样，首先表现为字形的讹误。典籍中存在的形讹主要有以下几种类型:6/16/20198(一)形似而误。(二)字形离合。(三)妄改古书。

有些形讹因其错误明显,较为容易辨别,但更多的时候还要从各个方面入手综合辨析,才能最终确定形讹的存在及其原因。6/16/20199（一）把握古文字字形及其形体演变。（二）注意字词意义。（三）熟悉字词用法。（四）分析诗文用韵。（五）细审上下文语意。（六）寻找相关资料作为旁证。

辨别形讹的同时会遇到许多古书中的借字，其中最常见的是通假现象。一个通假字甚至在不同的典籍中可以代表不同的本字。古书中出现的形讹是多种多样的，古音通假却有着明确的原则。两个字形体不同，意义不同，只是由于声音相同或相近，古人就用甲字来代替乙字。见下列几种情况:6/16/201910

（一）借字和本字的声母韵部都相同。《庄子·秋水》:“两埃渚崖之间，不辩牛马。”其中“辩”通“辨”是因为“辩”、“辨”古音同属并母元部。（二）借字和本字的声母相同，韵部相近。《诗经·邶风·谷风》:“何有何亡，黾勉求之。”其中“亡”通“无”是因为“亡”为明母阳部字，“无”为明母鱼部字。（三）借字和本字的韵部相同，声母相近。屈原《国殇》:“操吴戈兮被犀甲。”其中“被”通“披”是因为“被”为并母歌部字，“披”为滂母歌部字。6/16/201911

（四）借字和本字的声母韵部都相近。《左传·隐公元年》:“若阙地及泉，隧而相见，其谁曰不然?”其中“阙”通“掘”是因为“阙”为溪母月部字，“掘”为群母物部字。可见，借字和本字多为同音字，至少是声音十分相近的字。无论同音通假还是近音通假，阅读时都必须打破文字字形的束缚，做到“因声求义”。6/16/201912

通假现象常见于古书,但后人未必非常清楚。借字在古书中不仅表现为大量的通假现象,还有因避讳等原因导致的字形替代现象。因避讳而改字给后人阅读古书带采了一定的困难。然而避讳有其常用的方法,或者用同义词替代(如“渊”改“深”),或者作字形上的变动,出现缺笔字(如“丘”字缺笔避孔子讳)、改笔字(如“昏”字上部本从“民”,避李世民讳改从“氏”)。6/16/201913

历代名讳各有禁例,如西汉讳邦、盈、恒、微；东汉讳秀、庄、隆、保；晋讳师、昭、炎、业；南北朝讳裕