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世界主要国家的经济发展指标的对比分析

——主成分分析和因子分析

研究背景；近年来世界各国取得了飞速的发展，各国家的实力也发生了重大的变化，尤

其是一部份大国的社会经济变化尤其显著，但社会经济的发展是很不均衡的，各国之间存在

着巨大的差异，衡量社会经济的发展情况也不只是经济实力的变化，是一系列指标的综合反

映，对反映各国的经济社会发展情况的各指标进行进行主成因分析和因子分析，了解各国总

体的社会经济的发展情况，明确国际的社会经济布局，明确本国的国际地位，促进本国经济

社会的发展规划与世界的趋势接轨，为本国的社会经济提供参考，反映社会经济发展的指标

很多很复杂，由于水平有限，本文仅就比较主要和常见的几个指标进行分析。

（一）案例研究过程

1、建立综合评价指标体系

社会经济发展水平的指标很复杂，这里选取了世界主要的17个国家的11个指标进行对比分析

X1人均国民生产总值（美元）

X2就业人口

X3失业率

X4中央政府预算赤字/盈余占GDP比重

X5消费者价格指数

X6农业生产指数

X7工业生产指数

X8能源生产总量

X9能源消费总量

X10货物进出口贸易总额

X11进出口贸易平衡

2、数据资料

指标的原始数据取自《中国统计年鉴》，国际部分。

3，主成分分析

考察所选取的九项评价指标，可以看出指标之间的度量单位不同，所以运用软件将数据标准化。

然后进入Factoranalysis对话框并选择标准化后的变量进行操作。

由相关阵可以看出有些指标的相关程度很高，可以进行主成因分析

由标准话的数据进行软件操作得出下表

TotalVarianceExplained

InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadings

Compo

nentTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%

13.72033.82033.8203.72033.82033.820

22.93026.63360.4522.93026.63360.452

31.58614.41974.8711.58614.41974.871

41.12610.23385.1051.12610.23385.105

5.5314.83189.935

6.4534.12294.057

7.3252.95597.012

8.1611.46898.480

9.1221.11099.590

10.030.26999.859

11.015.141100.000

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

从表可以看出。前四个主成分占全部方差的85.11%。我们分别将y1，y2，y3，y4代表这

四个主成分，基本上保留了原始指标的信息，这样一来，原来十一个指标转化为四个新指标。

起到了降维的作用，主成分的系数矩阵如下