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人口统计项目简介.docxVIP

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标题XX科技股份有限公司编制的人口统计项目简介内容该报告旨在探讨XX科技股份有限公司编制的人口统计项目,包括背景客户情况及市场情况技术选型和项目团队构成等方面的信息技术选型采用CDHCDHHDFSCDHCDHHive等技术,整合并存储各类应用系统的数据资源结论通过上述技术选择和构建的人口统计项目框架,可有效地进行跨部门的数据共享和协同工作,提高工作效率总结XX科技股份有限公司基于实际经验编写了这个详细的人口统计项目简介,旨在为大家提供一个全面了解

人口统计项目简介

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-2\h\u人口统计项目背景 3

客户情况及市场情况 3

1.客户情况 3

2.市场情况 3

技术选型 4

项目团队构成 5

团队成员技能需求 5

人口统计项目背景

我国是一个人口大国,长期以来积累了一套有效的人口统计和管理制度。伴随着人口流动日益频繁,城市人口分布及结构正面临重大变迁。在京津冀一体化快速发展的背景下,北京特殊的地域文化、经济环境以及高铁、航空等交通工具的飞速发展,给人口统计工作带来了巨大的挑战。因此,如何有效摸清人口规模、精确掌握人口流向、及时预警区域人口发展趋势成为人口工作的重点和难点,也凸显了大数据人口动态监测工作的必要性。

客户情况及市场情况

客户情况

传统人口统计需要投入大量的人力和物力且组织工作较为繁重。同时,不能进行实时统计,人口普查间隔周期过长,数据容易失去连续性。随着时间推移,数据分析的准确性也有偏差,影响人口工作决策。结合统计学原理和移动通信大数据,对区域人口时空信息进行精准大数据分析,为政府治理、城市管理、人口调控进行准确的分析统计。

市场情况

人口统计是适应社会发展和国家管理的需要而产生和发展起来的,它是人类社会出现最早的统计。公元前4500年,\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank巴比伦就曾调查过人口项目;中国在公元前2100年的夏禹时代就有了人口数和土地数的统计;周朝以后,历代都有\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank人口调查制度;公元2年还有了正式的全国和分地区的人口记载,\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank奴隶社会和封建社会进行人口调查和登记是为了适应统治阶级\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank赋税、徭役、\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank征兵的需要,统计的方法和内容都比较简单;在汉代,武帝时期进行了人类历史上第一次人口统计;在\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank资本主义社会,人口统计有了很大发展。除了有人口数和分性别、年龄、民族的统计外,还有了就业和失业、行业和职业、文化程度、宗教信仰、婚姻状况、生育情况以及其它等统计,统计内容日益丰富,人口统计制度更趋健全,并逐步建立和发展了现代人口普查制度,人口统计资料愈来愈系统完整。在\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank社会主义社会,经济发展和人口发展都纳入国家计划,人口统计为编制国民经济和社会发展计划、制定\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank人口政策、实行计划生育、编制和检查人口计划服务,而且为国家\t/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank行政管理和人口研究工作提供资料。

技术选型

CDH/FlumeKafka 数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源

CDH/HDFS 文件类数据整合与存储,HADOOP技术路线

CDH/HBASE 格式类数据整合与存储,HADOOP技术路线

CDH/HIVE 数据清洗

HADOOP 数据清洗工具

CDH/SPARK 离线数据开发及处理

FLINK 实时数据开发及处理

CDH/SPARK 数据服务及安全

CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理

CDH/HIVESparkML 数据分析及智能

TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表

ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据有哪些信誉好的足球投注网站

HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具

项目团队构成

姓名

性别

学历

职称

专业

工作单位

项目中的分工

每年工作时间(月)

签字

成员A

本科

高级大数据工程师

应用电子技术

XX科技股份有限公司

项目管理

12

成员B

本科

高级大数据工程师

体育医学

技术总监

12

成员C

本科

中级软件工程师

计算机科学与技术

软件开发

12

成员D

本科

高级大数据讲师

计算机科学与技术

软件

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