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《运筹学》实验指导书
一、实验项目一
1、实验项目名称
线性规划问题的求解
2、实验内容
利用运筹学软件包2.0对线性规划问题进行求解,利用P26例5进行验证。
3、实验目的和要求
掌握应用运筹学软件包2.0对线性规划问题进行求解的方法。
4、实验原理
单纯形法
5、实验仪器和设备
微型电子计算机
6、实验步骤
a.应用单纯形算法对标准型
max{cx│Ax=b,x≥0}
的线性规划问题求解最优解
b.数据文件格式
第1行m,n,l0,ll
m:约束方程的个数;
n:决策变量的个数(不包括基变量);
l0:人工变量的个数;
ll:ll=1---有人工变量,
ll=0---无人工变量.
第2─第m+3行
a[i,j](i=1,m+2;j=1,m+n+1)
a[i,j](i=1,m;j=1,n):约束方程的系数矩阵;
a[i,j](i=1,m;j=n+1,n+m):m阶单位矩阵,其中人工变量必须置于最后l0个;
a[i,j](i=1,m;j=n+1):约束方程的右端常数项列向量;
a[i,j](i=m+1;j=1,m+n+1):
ll=0---全部填零,
ll=1---第1至第m行上位于j列中所有人工变量系数之和;
a[i,j](i=m+2;j=1,m+n+1):目标函数行上诸检验数.
c.运行
按工具条运行按钮.
d.输出结果
(a)基可行解;
(b)最优解.
e.算例
1、求解
maxz=2x[1]-2x[2]
┌-2x[1]+x[2]≤2
s.t│x[1]-x[2]≤1
└x[j]≥0,j=1,2
解:标准型为
maxz=2x[1]-2x[2]
┌-2x[1]+x[2]+x[3]=2
s.t│x[1]-x[2]+x[4]=1
└x[j]≥0,j=1,2,..,4
数据文件:
220
-212
1-11
000
2-20
输出结果:
线性规划问题的最优解
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃基变量最优值┃
┃x(3)=4.00┃
┃x(1)=1.00┃
┣━━━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃所有其它变量都等于零┃
┃目标函数的最优值maxz=2.00┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
线性规划问题的多最优解
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃基变量最优值┃
┃x(3)=6.50┃
┃x(1)=3.50┃
┃x(2)=2.50┃
┣━━━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃所有其它变量都等于零┃
┃目标函数的最优值maxz=2.00┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
2、求解
minf=x[1]+x[2]
┌x[1]+2x[2]≥2
s.t│x[1]-x[2]≥1
└x[j]≥0,j=1,2
解:两阶段问题为
minz=x[5]+x[6]
maxf1=-x[1]-x[2]
┌x[1]+2x[2]-x[3]+x[5]=2
s.t│x[1]-x[2]-x[4]+x[6]=1
└x[j]≥0,j=1,2,...,6
数据文件:
2421
12-10102
1
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