人口统计项目解决方案说明书.docxVIP

人口统计项目解决方案说明书

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-2\h\u一、项目存在问题及需解决问题 3

1. 存在问题 3

2. 需解决问题 4

二、解决方案 5

1.解决方案架构 5

2.关键技术 6

三、开发范围 9

1. 数据生产 9

2. 数据采集/消费 9

3. 数据分析 10

4. 数据展示 11

项目存在问题及需解决问题

存在问题

传统人口统计需要投入大量的人力和物力且组织工作较为繁重。同时，不能进行实时统计，人口普查间隔周期过长，数据容易失去连续性。随着时间推移，数据分析的准确性也有偏差，影响人口工作决策。传统的人口统计主要有以下几个方面的难点。

统计周期长

随着人口数量的增加、人口流动性的增大，传统的人口数据采集更加困难，且在统计过程中所耗费的时间、人力、物力也相当可观。从1949年至今，中国分别在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年与2010年进行过六次全国性人口普查。人口普查每10年进行一次，第六次人口普查大致划分为准备阶段、入户调查和复查阶段、数据汇总和资料开发利用阶段等三个阶段，共历时4～5个月。

资源耗费巨大

2010年第六次人口普查，中央政府和地方政府安排80亿元左右的预算资金，借调和招聘超过600万名普查人员。政府为何要投入如此大的力量呢？因为人口统计对国家意义重大，对老百姓来讲也非常

重要，是国家制定经济、社会等各项政策的最基本依据，关系到公共设施的建造及社会保障体系的建设、就业岗位的提供和基本公共服务均等化的推进等。尽管有充足的投入和支持，在第六次人口普查中依然存在流动人口多、人户分离现象普遍、入门较难等很多挑战。

质量控制难度高

由于人口统计工作量大可能导致调查的精确度下降，调查质量不易控制。调查过程中可能会出现瞒报漏报、调查内容有限等问题，易产生重复和遗漏现象，从而影响统计数据的真实性；加之时间的推移和人口流动迁移等因素，也促成了部分指标统计误差较大、数据参考价值降低的情况。尽管有人口信息资源，但目前在人口信息资源的管理方面还不完善，数据统计路径不一致、数据失真现象严重，数据共享机制不健全，致使人口数据在实际应用中发挥的作用十分有限。

数据不可跟踪

人口抽样会遇到涉及面窄、翔实数据信息难获得、外来人口信息资源严重缺乏等问题。传统人口统计数据不具备时效性，不能满足事前预测的需求，无法有效避免一些危机情况发生。传统统计数据关联性不高，没有连续性，无法追踪行为轨迹，关联社会关系。传统的人口抽样统计方式如同一潭湖水，是静止的，而人是动态的，因此传统人口统计方式缺少灵活性及可延伸空间。

需解决问题

来自电信运营商的真实数据更灵活、个性化。人口统计通过对海量的电信数据进行挖掘分析，基于可靠的建模技术构建人口统计模型、人口分类模型、业务识别及分析模型、消费行为聚类分析模型等，在业内处于领先水平。这些海量数据是传统人口调查需要耗费巨大付出才能收集到的，且具备相当高的真实度。现在通过大数据可以用相对低的成本得到更加丰富、更多维度的数据分析。

构建具备长效机制的数据生态平台。

人口统计平台是随着时间、条件的变化而不断丰富、发展和完善的可持续发展平台。它如同一个数据的大水库，开源节流，不断注入新数据，给出更精准的数据分析。人口统计平台可以随着需求不断升级，融合多维度数据，创新出更科学的分析技术。人口统计在求变中确保稳定的大数据分析支持，在推动自身升级发展的同时，也推动了行业的变革与发展。人口统计电信运营商提升数据价值，将数据价值转化成为可应用的数据解决方案，让政府、企业突破传统数据统计的束缚，进入大数据应用的新时代。

解决方案

解决方案架构

系统开发平台使用Hadoop大数据开发平台。Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。能扩展到处理大量的数据，能提供成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。Hadoop能够有效的在几分钟内处理TB级的数据。相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助用户持续提高用户体验。

系统采用面向对象的软件设计方法，把整个系统看作是多个离散对象的组合。系统设计时，首先把业务流程分解成功能模块及其业务实体对象，然后根据业务流程分析对于这些业务实体对象的操作方法，形成业务处理对象，最后把各个功能模块关联起来，形成系统。软件设计是一个将需求转变为软件的过程，系统通过逐步求精使得设计陈述逐渐接近于源代码。

系统程序采用MVC的设计思想，将展现逻辑、控制逻辑、业务处理逻辑分离。

系统采用参数化的设计思想，定义和管理系统的实体及配置，调整实体以适应外部变化。

系统采用J2EE