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RPA机器人技术让银行数字化转型更高效

作者:中国农业银行江苏省分行数字化运维课题组

来源:《新金融世界》2019年第12期

RPA依靠先进的软件自动化技术,极大降低了开发成本和开发周期,实现了银行管理及

业务流程的自动化,提高了工作效率并降低了人力成本。

随着AlphaGo战胜李世石、柯洁的新闻一再刷爆朋友圈,引发了人们对人工智能的无限遐

想。近期,德勤与KiraSystems联手,毕马威引入IBMWatson认知技术,多项创新型黑科技

——云计算、流程机器人、可视化、高级分析、认知计算、内存计算和区块链技术正迅速渗透

应用到金融领域,给银行业带来组织架构、人员管理和经营理念的变革,也迎来了以RPA机

器人技术为代表的金融数字化转型时代。

RPA机器人技术是指用软件自动化方式完成人工操作计算机的业务。它让软件机器人自

动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。如纸质文件录入、证件票据验证、从电子邮件

和文档中提取数据、跨系统数据迁移、企业IT应用自动操作等,软件机器人能准确快速完成

这些工作,减少人工错误、确保零失误、提高效率、大幅度降低运营成本。RPA依靠先进的

软件自动化技术,极大降低了开发成本和开发周期,实现了银行管理及业务流程的自动化,提

高了工作效率并降低了人力成本。

RPA技术重塑银行核心竞争力

RPA具有如下特点:其一,它是基于桌面记录的自动化软件,可以出色完成大量重复

性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作;其二,它能7x24h无间隙工作,具有相当

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于人工15倍的超高工作效率;其三,机器人的使用规模可以按需求调整,如在每年高峰期处理

大量的数据;其四,由于能做到详细、实时地追踪所有流程步骤,因此RPA具备极强的管控及

审核能力;其五,在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作,不会发生错误

并提供自动校验和流程检查,它是风控要求极高的银行业務流程改造首选。

RPA所关注的重点是一些重复性高,基于明确规则的标准化业务。尤其对商业银行而

言,其诸多存贷款、理财等业务流程都具有上述特点。因此,RPA可在银行业广泛应用。目

前,就RPA技术在金融领域的应用范围来看,基本覆盖了财务、运营管理等方面。如账单管

理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等,每个业务流程的规范化、标准

化程度不同,RPA技术应用的范围也不同。

近期部分商业银行已推出包括信贷机器人、客服机器人、财务报表机器人等在内的十余款

流程机器人产品,旨在为银行业务流程数字化提供解决方案,促进前、中、后台流程效率最大

化。通常每个银行机构都存在多个信息化业务平台和管理系统,技术人员为了协调、转录数据

以及处理各种交易,每天需在多个系统间切换并重复大量简单的手工操作,耗时费力。RPA

流程机器人秉承集成化、智能化、云端化的创新理念,集兼容性和开放性于一身。用户无需改

动现有系统,可根据不同的流程与环境自动配置业务规则,灵活适应流程变化。同时可以调用

API(应用程序编程接口)和AI(人工智能),如OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言

处理)、语音识别等技术灵活整合,达到“随到随用”的效果。

如在银行资金结算流程中,经常会有十几个,甚至上百个需要执行的小任务,并且每项任

务之间环环相扣,密不可分,完成一个任务才能开始下一个任务。并且需要进行长时间的复核

工作,以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节,RPA可以完美地取代人力

的投入,高效完成重复性高但却有逻辑性要求的工作。

随着RPA、AI等创新技术在银行业的广泛应用,在带来组织架构、人员及管理变革的同

时,商业银行亟需以RPA机器人技术为引领,重塑自身的核心竞争力。

金融服务共享中心重构银行业务流程

众所周知,当前许多大型银行机构众多,业务类型复杂,数据处理量大,核算检查项目

多,人工处理效率低下。而大量重复乏味的操作,更是让员工叫苦不迭。金融服务共享中心作

为一种新型的银行业务管理模式,已在多家商业银行推广应用。银行设立金融服务共享中心,

可以将不同主体、不同地点的重复性高、技术含量低、易标准化的银行业务,通过人员、技

术、流

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