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我国就业需求循环景气分析与预测的开题报告

一、选题背景及意义

就业作为当今社会中最为重要的问题之一,对于一个国家的经济、社会发展以及民生保障具有重要的作用。因此,预测和分析就业需求的走势及其循环景气变化,对于制定科学合理的公共政策和企业经营策略,具有至关重要的意义。同时,近年来我国经济发展面临着诸多挑战,就业形势也面临一些新的变化,因此实现就业需求和就业供给的有效匹配,也是当前我国社会发展的重要议题之一。

二、研究内容和目标

1.研究现有的就业需求循环景气分析方法,并评价其优缺点。

2.采用时间序列分析方法,分析我国近年来就业需求的走势变化,探索其相关影响因素。

3.基于分析结果,判断当前就业需求的循环景气状况,并预测未来短期、中期和长期就业需求的走势变化,为政策制定和企业战略规划提供决策支持。

三、研究方法和步骤

1.文献调研:综合分析国内外学者在就业需求循环景气分析方面的研究成果,评价和分析已有方法的优缺点,并为研究提供理论指导。

2.数据获取与预处理:收集我国近年来的就业数据和相关宏观经济指标数据,并对数据进行预处理,确保其质量和可靠性。

3.时间序列分析:采用ARIMA模型,进行就业需求的走势分析,同时探究就业需求变化的影响因素。

4.模型验证与预测:利用实际数据验证模型的可行性和准确性,并进行未来一段时间的就业需求预测。

5.结论和建议:根据研究结果,得出就业需求循环景气分析和预测结论,并提出相应的政策建议和企业经营策略建议。

四、预期研究结果和贡献

1.深入分析我国的就业需求循环景气变化,为政府制定就业政策提供依据。

2.应用ARIMA模型,对就业需求的走势变化进行科学合理的分析和预测。

3.提出相应的政策建议和企业经营策略建议,为我国就业市场的稳定发展提供决策支持。

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