数据的统计特征值的计算 (1)课件讲解.pptx

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数据的统计特征值计算

目录数据的统计特征量分类数据的统计特征量计算

数据的统计特征量分类一类是表示统计数据的规律性,有算术平均值、中位数、加权平均值等。二类是表示统计数据的差异性,波动性。有极差、标准偏差、变异系数等。

数据的统计特征量计算算术平均值?

数据的统计特征量计算中位数在一组数据中,按其大小次序排序,以排在正中间的一个数表示总体的平均水平,称之为中位数,或称中值。???(n为奇数)(n为偶数)

数据的统计特征量计算极差在一组数据中最大值与最小值之差。记作R。?

数据的统计特征量计算标准差样本标准差用S表示,计算如下

数据的统计特征量计算变异系数反映数据的波动性。用Cv表示其值大,质量数据。波动大质量差。

沥青混凝土面层摩擦系数检测,若甲路段算术平均值为55.2(摆值),标准偏差为4.13(摆值);乙路段算术平均值为60.8(摆值),标准偏差为4.27(摆值)。则两路段的变异系数为:

从标准偏差看,S甲S乙。但从变异系数分析,Cv甲Cv乙,说明甲路段的摩擦系数相对波动比乙路段的大,面层抗滑稳定性较差。举例??

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