AI 与数据融合的基础设施技术展望.pptx

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AI与数据融合的基础设施发展展望;大数据:数据量,数据生成的速度和多模态;;;典型数据+AI处理链路;主要挑战;/hackernoon/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007;解决方案–以蚂蚁集团图计算为例;解决方案–以蚂蚁集团图计算为例;问题2.基于JVM的数据处理系统的性能问题;内存占用多;新型大数据处理内核“诸葛弩”*;;支持SQL;;;;;;问题3.大数据处理与AI融合问题;;只支持CPU,不支持GPU和异构加速器

重新开发深度学习模块,不能复用TF中的功能

Spark本身性能有缺陷;;;

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