商务数据分析与应用 授课计划.doc

授课计划

2023/2024学年第二学期

课程名称：商务数据分析与应用

专业班级：

任课教师：

课程类别：￡公共基础课R专业群基础课程

□专业核心课￡专业拓展课￡集中实践课

课程性质：□必修课R选修课

考核方式：R开卷￡闭卷

￡考查￡考试

计划总48学时（周3学时）

学时分配：理论20学时实践28学时

编制：

学院审核：

学校审核：

2024年2月10日

使用教材（名称主编出版社）

教学目标

通过本课程的学习，使学生在掌握数据基础知识的基础上，可以运用各种数据分析方法、数据分析工具，将生活中遇到的实际问题进行量化分析，最终可通过分析的结果找到问题原因，确定问题的解决方案。

教学重点

难点章节

理论课

实践课

章节

课时

讲授方法

项目名称

课时

讲授方法

必备基础知识

5.5

讲授、讨论

1）表格的制作

2）数据的清洗

3）数据透视表分析数据

4）数据可视化

10.5

习题

任务驱动

商品销售情况统计与分析

3

讲授、讨论

某服装店商品销售数据分析

3.5

习题

任务驱动

销售费用分析

3.5

讲授、讨论

某玩具店商品销售费用分析

3.5

习题

任务驱动

订单与库存分析

3

讲授、讨论

某化妆品店商品库存分析

3.5

习题

任务驱动

销售市场预测分析

4

讲授、讨论

某服装店未来一个季度商品销售情况预测分析

8

习题

任务驱动

提高教学质量的方法与措施

增加一些综合性较强的练习，方便学生通过多加练习，实现学以致用的教学目标。

周次

章节

教学内容（写出章节概要内容）

课时

课型

1

第一章

必备基础知识

1）表格构成

2）数据分类及数据格式类型

3）制作表格：自动添加序号、数据有效性、添加批注

1

理论课

1

第一章

必备基础知识

制作符合要求的表格

2

实践课

2

第一章

必备基础知识

1）数据的录入（TXT）

2）数据的清洗（重复数据）

3）数据的清洗（缺失数据、错误数据）

1.5

理论课

2

第一章

必备基础知识

完成文本数据的录入

对有问题的数据进行清理

1.5

实践课

3-4

第一章

必备基础知识

数据透视表的初阶、进阶运用

1

理论课

3-4

第一章

必备基础知识

运用数据透视表对数据进行统计分析

3

实践课

4-6

第一章

必备基础知识

根据数据特点完成数据的可视化

2

理论课

4-6

第一章

必备基础知识

根据数据特点完成数据的可视化

4

实践课

6-9

第二章

商品销售情况统计与分析

商品销售数据统计与分析

同类商品销售情况统计分析

不同商品销售情况统计与分析

3

理论课

6-9

第二章

商品销售情况统计与分析

商品销售数据统计与分析

同类商品销售情况统计分析

不同商品销售情况统计与分析

3.5

实践课

9-10

第三章

销售费用分析

销售收入与成本的关系

销售收入、成本、费用、税金的计算方法

运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系

销售收入与成本关系的可视

3.5

理论课

9-10

第三章

销售费用分析

销售收入与成本的关系

销售收入、成本、费用、税金的计算方法

运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系

销售收入与成本关系的可视

3.5

实践课

11-13

第四章

订单与库存分析

制作商品库存动态查询表

单一商品库存状态分析

产品库龄分析

3

理论课

11-13

第四章

订单与库存分析

制作商品库存动态查询表

单一商品库存状态分析

产品库龄分析

3.5

实践课

14-16

第五章

销售市场预测分析

利用线性趋势线预测店铺销售额

利用指数趋势线预测商品销量

利用“移动平均”分析工具预测店铺利润

利用指数平滑法预测店铺销量

4

理论课

14-16

第五章

销售市场预测分析

利用线性趋势线预测店铺销售额

利用指数趋势线预测商品销量

利用“移动平均”分析工具预测店铺利润

利用指数平滑法预测店铺销量

8

实践课