商务数据分析与应用 课件 项目四 商务数据分析工具.pptx

商务数据分析与应用;本书目录;项目四商务数据分析工具;针对字段多样、数据总量庞大而复杂的表格，在解决多角度综合分析的问题时，若采用传统的数据运算的方法往往会存在难度大、效率低、易出错等状况，这就需要我们掌握一些好用且高效的数据分析工具。;目录;4.1.1数据的自动筛选

4.1.2数据的高级筛选;STEP1：打开“素材文件/项目4/某公司文具销售明细表.xlsx”，选择表格中所有字段，即选择A2:G2单元格，如图4-1-1所示。

;STEP2：单击“数据”选项卡，再单击”排序与筛选”选项组的“筛选”，各字段即出现筛选按钮，如图4-1-2所示。;STEP3：点开“地区”字段旁的筛选按钮，弹出筛选条件对话框，取消全选，勾选A，即完成对地区的筛选。然后运用同样方法，筛选“业务员”字段中的张三，两个操作步骤完成后，即出现“A地区张三的销售明细”，过程及结果如图4-1-3、4-1-4所示。;在表格中，若要查找的数据受多个条件约束，则可以采用高级筛选的方法完成。具体可参照如下案例：“查看A地区张三销量超过100的业务数据”。

STEP1：打开“素材文件/项目4/某公司文具销售明细表.xlsx”，在表格任何一个空位置填写涉及筛选条件的字段，如在J2:L2单元格中填写三个字段：“地区”、“业务员”、“销量（个）”，如图4-1-5所示;STEP2：在J3、K3、L3单元格中分别填入筛选条件“A”、“张三”、“100”，如图4-1-6所示。;STEP3：鼠标放在原数据表格中任意一个单元格内，单击“数据”选项卡，再单击”排序与筛选”选项组的“高级筛选”，弹出“高级筛选”对话框，过程及结果如图4-1-7、图4-1-8所示。;STEP4：对话框中，列表区域数据为默认表格数据全选，单击条件区域选项，鼠标框选J2:L3单元格，然后按Enter，结果如图4-1-9所示。;STEP5：勾选“将筛选结果复制到其他位置”选项，并用鼠标选择合适的位置如J6单元格，按Enter确认，具体过程及结果如图4-1-10、图4-1-11、图4-1-12所示。;目录;4.2.1创建分类汇总

4.2.2分级显示分类汇总

4.2.3复制分类汇总结果

4.2.4删除分类汇总结果;4.2.1创建分类汇总

STEP1：先分类。打开“素材文件/项目4/某公司文具销售明细表.xlsx”，鼠标选中“地区”字段下??任一单元格数据，单击右键，鼠标指针移动至“排序”快捷方式上，弹出“排序”选项对话框，点击“升序”（降序也可以），操作过程及结果如图4-2-1，图4-2-2所示。

;4.2.1创建分类汇总

STEP2：再汇总。鼠标放在数据表中任意一个单元格内，单击“数据”选项卡，再单击”分级显示”选项组的“分类汇总”，弹出“分类汇总”对话框，过程及结果如图4-2-3所示。;4.2.1创建分类汇总

STEP3：按地区统计销售额。分类汇总对话框中，分类字段选择“地区”，汇总方式选择“求和”，选定汇总选项勾选“销售额”，并按“确定”按钮，结果及过程如图4-2-4、图图4-2-5所示。;4.2.1创建分类汇总

STEP4：统计各地区不同业务员的订单数。鼠标再次放在数据表中任意一个单元格内，再次点击“分类汇总”按钮，在弹出“分类汇总”对话框中重新勾选字段。分类字段选择“业务员”，汇总方式选择“计数”，选定汇总选项勾选“业务员”，并勾选掉“替换当前分类汇总”选项，最后按“确定”按钮，过程及结果如图4-2-5、图4-2-6所示。;4.2.2分级显示分类汇总

分类汇总完成后，在分类汇总的结果的左侧出现分级显示符号和分级标识线，如图4-2-7所示。通常完成一次分类汇总后，分类汇总的结果分为3个级别，再进行一次分类汇总后分为4个级别，依次类推。;4.2.2分级显示分类汇总

STEP1：1级显示。单击1级显示按钮，只显示总的汇总，即总计和总计数，其他级别的数据均被隐藏起来，结果如图4-2-8所示。

STEP2：2级显示。单击2级显示按钮，将同时显示第1级和第2级的数据，即总计与总计数、各地区汇总，其他级别的数据均被隐藏起来，结果如图4-2-9所示。;4.2.2分级显示分类汇总

STEP3：3级显示。单击3级显示按钮，将同时显示第1级、第2级和第3级的数据，即总计与总计数、各地区汇总、各业务员汇总，其他级别的数据均被隐藏起来，结果如图4-2-10所示。

;4.2.2分级显示分类汇总

STEP4：4级显示。单击4级显示按钮，将全部显示数据，结果如图4-2-11所示。;4.2.3复制分类汇总结果

STEP1：在分类汇总结果左侧单击2级显示按钮，显示按“地区”汇总的结果值，选择整个数据区域，即A1:G27，然后按【Ctrl+G】快捷键，弹出“定位条件”对话框，结果如图4-2-12所示。

;4.2.3复制分类汇总结果

STEP2